pyrhon中私有变量的理解与运用?

Python09

pyrhon中私有变量的理解与运用?,第1张

9.6. 私有变量

只能从对像内部访问的“私有”实例变量,在 Python 中不存在。然而,也有一个变通的访问用于大多数 Python 代码:以一个下划线开头的命名(例如 _spam )会被处理为 API 的非公开部分(无论它是一个函数、方法或数据成员)。它会被视为一个实现细节,无需公开。

因为有一个正当的类私有成员用途(即避免子类里定义的命名与之冲突),Python 提供了对这种结构的有限支持,称为 name mangling (命名编码) 。任何形如 __spam 的标识(前面至少两个下划线,后面至多一个),被替代为 _classname__spam ,去掉前导下划线的 classname 即当前的类名。此语法不关注标识的位置,只要求在类定义内。

名称重整是有助于子类重写方法,而不会打破组内的方法调用。例如:

class Mapping:

def __init__(self, iterable):

self.items_list = []

self.__update(iterable)

def update(self, iterable):

for item in iterable:

self.items_list.append(item)

__update = update # private copy of original update() method

class MappingSubclass(Mapping):

def update(self, keys, values):

# provides new signature for update()

# but does not break __init__()

for item in zip(keys, values):

self.items_list.append(item)

需要注意的是编码规则设计为尽可能的避免冲突,被认作为私有的变量仍然有可能被访问或修改。在特定的场合它也是有用的,比如调试的时候。

要注意的是代码传入 exec(), eval() 时不考虑所调用的类的类名,视其为当前类,这类似于 global 语句的效应,已经按字节编译的部分也有同样的限制。这也同样作用于 getattr(), setattr() 和 delattr(),像直接引用 __dict__ 一样。

单下划线和双下划线在Python变量、类、模块命名中都有不懂的含义,名称中都各有其含义。有一些是程序员之间约定俗成的,Python解释器不用强制其执行,但有些Python解释器会强制执行。

本文从以下几种不同使用方式,对下划线的用途和含义进行说明:

1)变量

通常用于类内部变量的命名,表明该变量是该类私用变量,外部不要去访问它,但也是可以访问到的。这只是程序员之间的一个约定俗成的做法,Python解释器本身不会对它进行限制。

我们创建一个类:

实例化A,并访问它的变量,aa._bar 也是可以访问的,但既然人家这么命名了,外部最好不要去访问了

2)函数和模块

和变量一样,这是一个私有函数,不建议外部程序调用该函数。

我们创建一个脚本aa.py, 里面有2个函数 _aa,bb:

导入aa,分别调用函数 _aa和bb,bb 可以调用,但显示无 _aa

3)类

同变量和函数一样,都是私有变量,外部最好不要调用

用来避免和Python内置函数命名产生冲突,PEP8解释了这个约定。

如class或def不能用作Python中的变量名称,如果之间用,会提示错误。如果你非要用它,可以 使用 class_或 def_。

还有一些函数名,如chr,chr()是Python内置函数,用来表示ascii码对应的字符他的输入时数字,可以用十进制,也可以用十六进制。如果你非要它来表示染色体,可以用chr_来代替。当然如果你直接使用它作为变量名,它也不会报错,但最好不要这样使用。

在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 "__" (两个下划线),那么这个函数或变量就会成为私有的了。

在内部,python使用一种 name mangling 技术,将__var 替换成 _classname__var,因此在外部调用__var会找不到,代替它的是_classname_var。这种处理方式叫做名称修饰(name mangling):解释器更改变量的名称,以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

由双下划线前缀和后缀包围的变量,不会应用名称修饰,因此不会被Python解释器修改:

我们创建一个类B,dir() 查看类的所有属性,发现 存在 __aa__

但是,Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称,用于特殊用途。 如,__init__对象构造函数,或 __call__ 它使得一个对象可以被调用。所有我们尽量不要使用这种方式命名变量,以免和Python解释器内置的函数发生冲突。

_ 不加任何其他字符,单独作为一个名字,用来表示某个临时的或者无关紧要的变量。

举例1: 表示一个临时变量 。在下面的循环中,我们不需要获取循环的索引,只是print n 行 'Hello World',可以用 "_" 来表示它只是一个临时值:

举例2: 表示一个不关心的变量 ,仅仅是个占位符变量,用来占位。mlist 列表中,我只想获得1,2,4 位的变量,那 3 和 5 可以 用 _ 来占位

举例3 : 表示由解释器评估的最近一个表达式的结果 ,方便进行查看。

python没有私有变量,任何定义的变量都是可以直接调用的,但是一般来说,在定义的变量前后加上两个下划线,把这样的变量当成是私有变量,如下代码所示:

class person:

    def __init__(self):

        self.__private__ = 100

p = person()

print('__private__:', p.__private__)

print('p包含的变量: ',dir(p))

输出:

__private__: 100

p包含的变量:  ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__private__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']