r语言中添加新列的方法：
假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用操作：
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为：
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：
row.names(student)<-student$ID
Weight<-c(4.17, 5.58, 5.18, 6.11, 4.5, 4.61, 5.17, 4.53, 5.33, 5.14)Height<-c(1.75, 1.8, 1.65, 1.9, 1.74, 1.91, 1.75, 1.8, 1.65, 1.9)
save1<-data.frame(Weight,Height)
//身高体重数据写入文本文件
write.csv(save1, file = "foo1.csv", sep = ",", col.names = TRUE)
//读取数据至data数据框
foo<-read.csv("foo1.csv", header=T, sep=",")
//data数据框新增一列bmi变量
data.frame(Weight,Height,BMI=Weight/Height)
//计算weight和height的平方的比值存入bmi变量
save2<-data.frame(save1,BMI=foo$1/foo$2)
//将更新后的data数据框写入文件。
write.csv(save2, file = "foo2.csv", sep = ",", col.names = TRUE)
