python 3.X的官方文档中在介绍时有一个self标识符和self标识符，请问，这两个标识符有什么区别？

2023-02-25 17:56:01Python021

python 3.X的官方文档中在介绍时有一个__self__标识符和self标识符，请问，这两个标识符有什么区别？,第1张

self, 一般是在定义 method时候的第一个参数，在调用的时候不需要传入，直接为当前对象。

__self__是method的一个属性，就是它绑定的对象。

class T:

def method(self):

pass

t = T()

m = t.method()

m.__self__ == t

原因：“missing parentheses is call to 'print”是指程序错误，是由于系统出现错误而导致的，建议将系统还原至稍早时间点即可解决此问题。

解决方法：

首先在开始菜单中打开控制面板，打开控制面板之后，在控制面板的众多选择项中打开备份和还原选项。如图所示；

2.然后在接下来的界面中选择恢复系统设置和计算机。如果你的计算机没有开启还原的功能，可能需要开启这个功能；

3.然后打开系统还原，即点击图中所示的那个按钮，如果有账户控制则会有所提示，通过即可；

4.然后会开始还原文件和设置的向导，你只需要按照向导的提示做就好了。直接点击下一步；

5.然后，在系统还原点的选项当中，选择一个还原点，要确保所选择的还原点是之前系统正常时的还原点，因为如果是不正常的还原点则会出现问题；

6.确定之后，会出现一个确认的页面，上面显示了关于还原的详细的信息，你要确保它没有错误之后，点击完成按钮，开始系统的还原，系统的还原会重启，然后在开机的过程中进入相关的还原操作，重启后即可正常使用。

由于Python EOL的发布，许多人开始将他们的Python版本从2切换到3。不幸的是，我发现大多数Python3看起来仍然像Python2，但是要加括号(尽管在我之前的文章《使用Python进行web抓取介绍》中的代码示例也是这样)。下面，我将展示一些令人兴奋的特性示例，你只能在Python3中使用它们，希望它可以让你使用Python解决问题变得更容易。

所有示例都是在Python 3.7中编写的，每个特性都包含该特性所需的最低Python版本。

在任何编程语言中，没有字符串是很难做任何事情的，为了保持理智，你希望有一种结构化的方法来处理字符串。大多数使用Python的人更喜欢使用format方法。

除了format，Python 3还提供了一种通过f-strings进行字符串插值的灵活方法。和上面一样使用f-strings的代码是这样的:

f-strings非常棒，但是有些字符串(比如文件路径)有自己的库，这使得它们的操作更加容易。Python 3提供了pathlib作为一个处理文件路径的方便抽象。如果你不确定为什么你应该使用pathlib，试着阅读这篇优秀的文章——《为什么你应该使用pathlib》——Trey Hunner。

静态和动态类型是软件工程中一个热门的话题，几乎每个人都对此有自己的看法。我将让读者决定何时应该编写类型，但我认为你至少应该知道Python 3支持类型提示。

Python 3提供了一种通过Enum类来编写枚举的简单方法。枚举是封装常量列表的一种方便的方法，因此它们不会在没有太多结构的情况下随机分布在你的代码中。

枚举是一组符号名称(成员)，它们绑定到惟一的常量值。在枚举中，可以通过标识对成员进行比较，并且枚举本身也可以被遍历。https://docs.python.org/3/library/enum.html

缓存存在于我们今天使用的几乎所有水平的软件和硬件中。Python 3通过将LRU(最近最少使用的)缓存公开为一个名为lru_cache的装饰器，使得使用它们变得非常简单。

下面是一个简单的Fibonacci函数，我们知道它将从缓存中受益，因为它通过递归多次执行相同的任务。

现在我们可以使用lru_cache对其进行优化(这种优化技术称为memoization（记忆化）)。执行时间从几秒降到几纳秒。

请查看代码（文档 https://www.python.org/dev/peps/pep-3132/ ）。

Python 3引入了数据类，这些数据类并没有太多限制，可以使用它们来减少样板代码，因为装饰器会自动生成特殊的方法，比如__init__() 和__repr()__。根据官方建议，它们被描述为“具有默认值的可变命名元组”。