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举个简单易懂的例子，多线程相当于一条马路上的多条车道，单车道行驶车辆速度较慢，且可能产生拥堵，多车道可缓解车速、拥堵情况。
线程是指进程中的一个执行流程，一个进程中可以运行1-n个线程。也可以说是在同一个进程内又可以执行多个任务，而每一个任务我们就可以看成是一个线程。
是程序的执行单元，执行路径。是程序使用CPU的最基本的单位
如果程序只有一条执行路径，那么该程序就是单线程程序
如果程序有多条执行路径，那么该程序就是多线程程序
2、多线程的意义：
多线程不是为了提高程序的执行速度，而是为了提高程序的使用率。
多线程的执行都是为了抢占CPU的使用率。
不能保证多线程程序会在什么时候优先抢到使用权，所以线程的执行具有随机性
3、多线程的优点：
充分利用硬件资源。由于线程是cpu的基本调度单位，所以如果是单线程，那么最多只能同时在一个处理器上运行，意味着其他的CPU资源都将被浪费。而多线程可以同时在多个处理器上运行，只要各个线程间的通信设计正确，那么多线程将能充分利用处理器的资源。
多线程程序能将代码量巨大，复杂的程序分成一个个简单的功能模块，每块实现复杂程序的一部分单一功能，这将会使得程序的建模，测试更加方便，结构更加清晰，更加优雅
为了避免阻塞，单线程应用程序必须使用非阻塞I/O,这样的I/O复杂性远远高于同步I/O，并且容易出错。
4、多线程的缺点：
线程安全：由于统一进程下的多个线程是共享同样的地址空间和数据的，又由于线程执行顺序的不可预知性，一个线程可能会修改其他线程正在使用的变量，这一方面是给数据共享带来了便利；另一方面，如果处理不当，会产生脏读，幻读等问题，好在Java提供了一系列的同步机制来帮助解决这一问题，例如内置锁。
数据库读写的程度，这是事务控制数据库隔离里面的内容。建议你使用spring声明式事务，并使用符合你的要求的事务隔离级别即可。
spring目前的提供支持的数据库事务隔离级别有：
数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.
在四种隔离级别中, Serializable的级别最高, Read Uncommited级别最低.
大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle.
少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎
即使是最低的级别,也不会出现 第一类 丢失 更新问题 .
Read Uncommited :读未提交数据( 会出现脏读,不可重复读,幻读 ,避免了 第一类丢失 更新 )
Read Commited :读已提交的数据(会出现不可重复读,幻读)
Repeatable Read :可重复读(会出现幻读)
Serializable :串行化
