r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?

Python019

r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?,第1张

可以用内置的graphic包来画，就是plot()和curve()

也可以用ggplot2来画，后者更灵活。

graphic

# 先生成一组随机数

x <- rnorm(2000)

# 画频率直方图, 分30个bin

hist(x, freq = F, breaks = 30) 

# 再画概率分布曲线

lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)

2. ggplot2

# 准备工作, 把x设成一个数据集

library(ggplot2)

data <- data.frame(x = x)

# 生成底层和直方图，概率线的图层

p <- ggplot(data, aes(x = x, y = ..density..))

p <- p + geom_histogram(fill = "navy")

p <- p + geom_density(colour = "green")

p

画出来风格不太一样，看你口味了

折线图一般用于描述一维变量随着某一连续变量(通常为时间)变化的情况。即折线图最适合描述时间序列数据的变化情况。也可随着有序离散变量变化。本文介绍ggplot2包的geom_line()函数绘制折线图。绘制方法是首先调用ggplot()函数选定数据集，并在aes参数中指明横轴纵轴。然后调用条形图函数geom_line()函数绘制出基本折线图。

[1] https://blog.csdn.net/zx403413599/article/details/46854275?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-5.base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-5.base

[2] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.