r语言如何最小二乘线性回归分析

Python078

r语言如何最小二乘线性回归分析,第1张

线性回归中,你要估计参数的话就需要设计一个函数,然后极小化这个函数来得到参数的估计。

小二方法就是这样的,依靠对残差平方和的最小化来估计参数。

还有其他的函数设计,诸如最小一乘方法,或者最小化残差的中位数等。

偏最小二乘法判别分析(PLS_DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法,一种根据观察或测量到的若干变量值,来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本(如观测样本、对照样本)的特性分别进行训练,产生训练集,并检验训练集的可信度。以下是PLS_DA分析绘图的一个小示例。

(本文仅作绘图示例,不涉及分析说明)

软文同步于“作图帮”公众号,感兴趣的小伙伴可以关注一下哦~

static void(int[]group)

{

int temp

int pos=0

for(int i=0i<group.Length-1i++)

{

pos=i

for(intj=i+1j<group.Lengthj++)

{

if(group[j]<group[pos])

{

pos=j

}

}//第i个数与最小的数group[pos]交换

temp=group[i]

group[i]=group[pos]

group[pos]=temp

}

}