1、先在R中创建简单的矩阵，取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和，要使用到apply函数。apply族函数有很多，在平常的使用中，用到最多的就是tapply函数，第一个参数x是数据；第二个参数index是索引，就比如是分组的标准，第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality，现在计算按照Month来分组，每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时，Solar.R的均值为NA，这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦，可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算，比如加法，减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
while(...){#do something...
your.matrix<-rbind(your.matrix,row.to.be.added)
#do something...
}
R语言如何组成矩阵#利用已有数据组建新的矩阵
v1 <- c(1:4) #创建名为v1的向量
v2 <- c(5:8) #创建名为v2的向量
m5 <- rbind(v1,v2) #将向量v1和v2按行合并为一个矩阵
m6 <- cbind(v1,v2) #将向量v1和v2按列合并为一个矩阵
#参考R语言中常见的几种创建矩阵形式总结_R语言_脚本之家 (jb51.net)
修改列名，
如果是矩阵使用colnames(chr1_edite) <- c("chrom","map","Likelihood")
如果是数据框使用names(chr1_edite) <- c("chrom","map","Likelih111")
但是数据框也可以用colnames()进行修改
x%in%y 返回逻辑向量，表示x中是否有元素在y
