GitLab由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发，它使用 Ruby语言 写成。后来，一部分用 Go语言 重写。截止2018年5月，该公司约有290名团队成员，以及2000多名开源贡献者。GitLab被IBM，Sony，JülichResearchCenter，NASA，Alibaba，Invincea，O’ReillyMedia，Leibniz-Rechenzentrum(LRZ)，CERN，SpaceX等组织使用。
Git、Github、Gitlab的区别：
• Git
一种代码版本管理系统，可以理解为标准或者统称。
• Github
产品名称，基于git开发的代码管理系统，必须公开于互联网上的公共仓库，安全较低，私有项目需要另外付费。
• Gitlab
产品名称，基于git开发的私有代码管理系统，开源免费、可自行管理的私有仓库，安全较高。
• 其它Git
msysGit、 Gitee（码云）、Gitea、 Gogs、 GitBucket类似于Github、Gitlab
下面我们介绍如何用docker快速部署一套功能强大的gitlab-ce社区版代码仓库。
第一步、centos 7.6安装、配置IP、dns、网关等（略）
第二步、安装docker安装，参考作者前几天的文章《centos 7下安装docker》
https://www.toutiao.com/i6994343127452566054/
第三步、安装docker-compose，参考作者前几天的文章《使用docker-compose运行docker容器》
https://www.toutiao.com/i6994600889604440608/
第四步、下载gitlab-ce 13.12.10官方镜像
docker pull gitlab/gitlab-ce:13.12.10-ce.0
第五步、建立相关目录结构，配置目录权限
mkdir -p /data/gitlab/config
mkdir -p /data/gitlab/data
mkdir -p /data/gitlab/logs
第六步、建立docker-compose.yml
cd /data/gitlab &&vi docker-compose.yml
docker-compose.yml具体配置和说明放本文章后面。
第七步、使用dc up -d起动容器
cd /data/gitlab &&dc up -d
等待几分钟后服务初始化完成，使用宿主机IP在浏览器上进入gitlab，配置root管理员的密码。一套功能强大的gitlab代码仓库搭建完成，关于gitlab的具使用，后面会推出相关视频/文章说明。
附：docker-compose.yml
version: '3.6' #配置编排的版本
services:
gitlab:
image: gitlab/gitlab-ce:13.12.10-ce.0
TZ: 'Asia/Shanghai' #配置容器时区，不会有8小时差异
GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
external_url 'http://172.18.95.158' #服务器访问地址，也可以是域名
gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai' #配置gitlab服务的时区
gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.exmail.qq.com" #管理员邮箱smtp地址
gitlab_rails['smtp_port'] = 465 #管理员邮箱服务器端口
gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]" #管理员邮箱地址
gitlab_rails['smtp_password'] = "ZSfS11AssBXX" #管理员邮箱密码，配置后才可以给用户发邮件等信息
gitlab_rails['smtp_domain'] = "xxxxxx.com" #管理员邮箱域名
gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login" #管理员邮箱的验证方式为login
gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true #使用安全加密方式登陆管理员邮箱
gitlab_rails['smtp_tls'] = true
gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]' #管理员邮箱账号
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
ports: #放开gitlab 80端口，后面我们用80端口访问gitlab
- '80:80'
volumes: #挂载配置、数据持久化、日志目录
- ./config:/etc/gitlab
- ./data:/var/opt/gitlab
- ./logs:/var/log/gitlab
摘要： Docker
容器是一个精简版的操作系统，一般一个容器只运行一个应用，容器通过镜像创建，使用 docker run 命令创建，容器起到了 隔离 作用，容器和容器之间独享空间和网络等
容器的基本操作包括创建（启动），停止，重启，查看，检查等，容器通过镜像创建，使用 docker run 命令创建，需要指定run参数，镜像名，容器执行命令，语句格式如下
在实际使用中启动一个镜像，例如
-e 设置环境变量，格式是 -e k1=v1 -e k2=v2 ，使得在docker镜像中的程序能够直接访问到环境变量，同时可以作为配置参数放在docker run启动镜像的时候设置，而不是写死在dockerfile在build的过程中，-e和dockerfile中的 ENV 变量作用相同，当变量重名时-e替换ENV，下面测试一些-e参数，在Dockerfile指定环境变量
直接构建成容器
开启一个终端启动容器内部，打印指定的环境变量a
此时在run指令中增加-e设置环境变量，可见-e替换了Dockerfile中指定的环境变量
因为一个镜像可以启动多个容器，所以可以通过设置不同-e达到设置不同配置参数的目的，比如下一个例子在Dockerfile中设置和将环境变量写入yaml文件再供Python调用，执行的内容为打印yaml配置文件的参数内容，比如下面这个例子先看下目录结构
其中config.yml是一个空配置文件，在run.sh中先使用echo写入追加配置参数到config.yml在执行Python脚本
Dockerfile中启动run.sh脚本作为容器执行命令
在启动容器时，使用-e指定环境变量，在run.sh中echo将环境变量拿到和写入配置文件，测试多次以不同的配置参数启动容器如下
-v 设置挂载运行，将宿主机当前目录下的文件挂载到容器中/home目录下，例如
如果挂载的目录和Dockerfile中的COPY的目录不一致， -v会替代COPY或者ADD ，例如现在Docker中COPY一个文件到容器/home目录下
同目录下start.sh内容是打印1
构建镜像结束后，指定-v启动，起始挂载另外一个目录，目录下start.sh内容是打印2
docker run参数中最后的COMMAND会覆盖Dockerfile中指定的 CMD ，例如执行echo 2替换原始Dockerfile中的CMD echo 1，输出结果是2且执行完毕后退出
对于Dockerfile中的 ENTRYPOINT 指定的启动命令docker run的COMMAND不会覆盖，如果要覆盖Docker中的ENTRYPOINT需要指定docker run中的 --entrypoint 参数，格式是
测试一个Dockerfile输出1
在docker run中使用--entrypoint覆盖Dockerfile中的ENTRYPOINT
容器启动后通过 docker ps 或者 docker container ls 查看容器，可以增加额外参数比如 -a 显示所有容器，默认只显示运行的容器，可以增加 --no-trunc 参数使得显示结果不截断，例如
显示结果分别显示了容器的ID，镜像，执行命令，创建时间，状态，端口映射（宿主机->容器）和容器名称。对于已经运行的容器可以使用 docker stop 停止，如果在docker run时增加--rm参数则停止的容器保留不会自动删除，例如
除了docker stop命令还有一种停止容器的命令 docker kill ，相比于docker stop，docker kill是 强制立即停止 ，而docker stop是先给了容器10秒（默认）的时间，使得容器有一定的时间处理、保存程序执行现场， 优雅的退出程序 ，例如
在容器停止之后可以使用 docker start 再启动一个停止的容器，例如
除此之外可以使用 docker restart ，此时容器可以使停止的也可以是在运行中的，例如
查看容器详情使用 docker inspect ，比如
在以上截取的内容中展示了容器详情，包括容器id，创建时间，执行命令和参数，执行状态，容器pid，落脚点，环境变量，网络设置，端口映射等，也可以使用Go语言风格输出指定的详情，比如分别只看容器的pid和容器的执行命令
容器是一个操作系统，可以进入这个操作系统查看容器的运行情况，有多种方式进入容器，其中主要是使用 docker exec 进入容器，在一个运行中的容器中执行一个命令，使用 -it 并带有 /bin/bash 命令就可以进入容器，比如
除了/bin/bash也可以是其他命令挂载exec后面则可以直接对一个运行中的容器执行命令，比如查看容器的进入落脚点路径，容器中的内存情况
当容器以后台 -d 运行时，日志运行在容器内部，可以进入容器内部查看日志，也可以使用 docker logs 查看日志，以一个flask api接口的容器为例，日志写入文件，同时也会输出在flask的控制台
创建Dockerfile以及构建镜像，启动容器
启动一个脚本不断请求api接口
进入容器内部查看日志
另一种方式是直接使用 docker logs 命令，比如使用 -f 追踪输出，并且从最后的第1行开始输出
此时宿主机的logs目录下为空，容器中的logs目录下存在detail.log文件，如果使用 -v 将宿主机目录挂载到容器作为容器写入的目录，则容器中数据的变动会同步到本地，这样可以直接在本地查看日志，修改容器启动为 -v 挂载的形式
此时本地logs目录下开始产生日志，且这个日志和容器内的logs目录下一致
如果容器内的内容改变了，此时删除容器从镜像重新启动容器则改动的内容将不会存在，如果相对修改过的容器保留下来则可以从容器生成新的镜像，先测试以下容器内修改在删除的容器后将不再生效，在已有容器中使用pip安装Python包
此时退出容器，并且删除容器，最后从镜像重新生成容器
此时进入容器检查，并不存在pymongo包
如果要容器变化保存下来需要以这个新容器生成一个镜像，使用 docker commit ，语法如下
以新安装pymongo的容器为例，对新容器使用docker commmit
新生成的镜像叫做xiaogp/my_image_test:v2
从新镜像启动容器并进入容器查看存在新安装的pymongo
Docker是什么？简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（Linux containers， LXCs）； 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离； 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。
Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成：
Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。（注* 单OS vs 单线程，是不是跟NodeJS特别像？）
Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。（注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像？）
从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。 虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。
其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。
好的部分
Docker相对于VM虚拟机的优势十分明显，那就是轻量和高性能和便捷性， 以下部分摘自：KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack
快
运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例是提升97%）
管理操作（启动，停止，开始，重启等等） 都是以秒或毫秒为单位的。
敏捷
像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal（裸机）上布署像点个按钮一样简单。
灵活
将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，
轻量
你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
便宜
开源的，免费的，低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。
生态系统
正在越来越受欢迎，只需要看一看Google的趋势就知道了，docker or LXC.
还有不计其数的社区和第三方应用。
云支持
不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。
