r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量（具体数据）？

Python019

r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量（具体数据）？,第1张

一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量，如果因变量是连续型变量，你就用一般线性回归建模，分类的自变量也是可以通过哑变量处理的；如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。

1、首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“->”，如下图所示。

2、可以不使用函数，直接使用“->”进行赋值，如下图所示。

3、也可以倒过来赋值，将变量放在函数后面，还是使用“->”赋值，如下图所示。

4、然后使用assign对变量进行赋值，前面参数是被赋值的变量，后面是需要的对象，如下图所示。

5、最后定义一个变量w，使用函数c()进行赋值；定义一个变量c，取w变量的倒数，如下图所示就完成了。