【导读】心肌梗死的主要病因是冠脉粥样硬化，一般情况下，心梗后1～12小时会出现心肌凝固性坏死，紧接着这种坏死物质会被人体吸收，出现发热等症状，并且发病人群逐渐年轻化，引起了国家卫生部门的重视，为此小编预测在护士考试中，心肌梗死将作为重点考察内容，下面是小编为大家整理的2021年考护士的题目预测：心肌梗死，希望对各位考生有所帮助。
1.心肌梗死的主要病因是：
A.冠状动脉栓塞
B.冠状动脉炎
C.先天性畸形
D.冠脉粥样硬化
E.冠状动脉痉挛
2.心梗后心肌出现凝固性坏死的时间为：
A.20～30分钟
B.1～12小时
C.1～2周
D.6～8周 E.以上都不是
3.急性心梗病人出现发热、白细胞计数增高和血沉增快，主要是由什么原因引起：
A.感染
B.坏死物质吸收
C.疼痛刺激
B.血栓形成 E.以上都不是
4.前间隔心梗的心电图定位诊断：
A.V1～V3导联
B.Ⅱ、Ⅲ、aVF导联
C.Ⅰ、aVL导联
D.V3～V5导联E.V7～V8导联
5.下壁心梗的心电图定位诊断：
A.V1～V3导联
B.Ⅱ、Ⅲ、aVF导联
C.Ⅰ、aVL导联
D.V3～V5导联E.V7～V8导联
6.极化液的组成成分是：
A.维生素C、辅酶A、肌苷
B.1，6-磷酸果糖、辅酶Q
C.氧化钾、普通胰岛素、葡萄糖
D.三磷酸腺苷、辅酶A、维生素B6
E.低分子右旋糖酐
7.右冠状动脉闭塞引起的心肌梗死部位：
A.左心室高侧壁
B.前壁
C.广泛前壁
D.下后壁 E.前间隔
8.左冠状动脉回旋支闭塞引起的心肌梗死部位：
A.左心室高侧壁
B.前壁
C.正后壁
D.下壁 E.前间隔
9. 左冠状动脉前降支闭塞引起的心肌梗死部位：
A.左心室前壁
B.下壁
C.后壁
D.前间隔和二尖瓣前乳头肌
E.以上都是
10.心肌梗死时ST-T段改变：
A.呈弓背向上抬高
B.呈弓背向下抬高
C.呈鱼钩状
D.一过性抬高 E.以上都不是
答案
1.D 2.B 3.B 4.A 5.B
6.C 7.D 8.A 9.E 10.A
以上就是小编今天给大家整理发布的关于“2021年考护士的题目预测：心肌梗死”的相关内容，希望对大家有所帮助。同时值得注意的是护士证注册流程也需要注意，免得做了无用功。
在Meta分析汇总的结果中，最常见的两个图形就是森林图和漏斗图，但是笔者发现在实际的运用中，经常有人误读和误用这两个图形，从今天起，我讲具体介绍一下这两个图形的解读。
1.森林图的定义：
森林图是以统计指标和统计分析方法为基础，用数值运算结果绘制出的图型。它在平面直角坐标系中，以 一条垂直的无效线(横坐标刻度为1或0)为中心 ，用平行于横轴的多条线段描述了每个被纳入研究的 效应量和可信区间 ，用一个棱形(或其它图形)描述了多个研究合并的效应量及可信区间。它非常简单和直观地描述了Meta分析的统计结果，是Meta分析中最常用的结果表达形式。
2. 分类变量 中的森林图
当某研究RR(OR,RD)的95％CI包含了1，即在森林图中其95％CI的横线与无效竖线相交时，可认为试验组发生率与对照组发生率相等，试验因素无效。
当某研究RR(OR,RD)的95％CI上下限均>1 ，即在森林图中，其95％CI横线不与无效竖线相交，且该横线落在 无效线右侧 时，可认为试验组的发生率大于对照组的发生率，若研究者所研究的事件是不利事件(如发病、患病、死亡等)时，试验组的试验因素会增加该不利事件的发生， 试验因素为有害因素(危险因素) ；若研究者所研究的事件是有益事件(如有效、缓解、生存等)时，试验因素会增加该有益事件的发生， 试验因素为有益因素 。
当某研究的95％CI上下限均小于1 ，即在森林图中，其95％CI横线不与无效竖线相交，且该横线落在 无效线左侧 时，可认为试验组的发生率小于对照组的发生率，若研究者所研究的事件是不利事件(如发病、患病、死亡等)时，试验组的试验因素会减少该不利事件的发生， 试验因素为有益因素(保护因素) ；若研究者所研究的事件是有益事件(如有效、缓解、生存等)时，试验因素会减少该有益事件的发生， 试验因素为有害因素 。
2 连续性变量 的森林图
当某研究的95％CI包含了0，即在森林图中其95％CI横线与无效竖线(横坐标刻度为0)相交时，可认为试验组某指标的均数与对照组相等，试验因素无效。
当某研究的95％CI上下限均大于0，即在森林图中，其95％CI横线不与无效竖线相交，且该横线落在无效线右侧时，可认为试验组某指标的均数大于对照组，若研究者所研究的指标是不利事件时，试验因素为有害因素(危险因素)；若研究者所研究的事件是有益事件时，试验因素为有益因素。
当某研究的95％CI上下限均小于0，即在森林图中，其95％CI横线不与无效竖线相交，且该横线落在无效线左侧时，可认为试验组某指标的均数小于对照组，若研究者所研究的指标是不利事件时，试验因素为有益因素(保护因素)；若研究者所研究的事件是有益事件时，试验因素为有害因素。
例如：下面的数据为R软件中自带的一个二分类数据，Fleiss93，阿司匹林预防心肌梗死的一个实验，其中研究的结局事件是死亡，结果如下图所示，我们发现结果落在了无效线的左侧，证明实验组的发生率小于对照组，也就是说，死亡率阿司匹林组不如对照组，因此可以认为阿司匹林对心肌梗死来说是一个保护因素。
3. RevMan绘制 的森林图
RevMan绘制的森林图，系统默认的研究事件是“不利事件”，如发病、患病、死亡等，即系统默认森林图横坐标的左侧为“favours treatment”，其横坐标的右侧为“favours control”也就是说，无论是二值变量的指标OR或RR，还是连续变量的指标WMD或SMD，RevMan绘制的森林图，只要其系统默认某个研究的95％CI的横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧，可认为试验组的试验因素会减少不利事件的发生，试验因素为有益因素(保护因素)，即试验因素有效。
如图1，表示某种手术并发症的发生率。并发症的发生率是不利事件，落在了左侧，不利于并发症的发生，因此是保护因素。
但是，当研究的事件是“有利事件”(如生存率等)时，若需要在RevMan中绘制森林图，则应修改其系统默认值，即将横坐标的左侧修改为“favours control”，将横坐标的右侧修改为”favours treatment”。否则，采用系统默认值的森林图是错误的。图2 研究的事件是生存率，从结果中我们发现OR=1.35,95%CI: 1.15- 1.60，差异有统计学意义，认为实验组的发生率高于对照组的，但是在森林图中，我们发现点估计值，落在了右侧，显示应该是对照组的OR值大，显然与实际是不相符合的，因此我们应该纠正。如图3，是正确的森林图。
4.其它类型的森林图
累积森林图
传统Meta分析只在某个时点进行一次综合分析，而累积Meta分析可以对各时点情况进行分析，按一定顺序排列累积Meta分析的结果，结合图示可以进一步反映研究结果的动态变化趋势，有助于尽早发现有统计学意义的干预措施：并且可用于评估各研究对综合结果的影响。
例如，R软件中自带的数据进行累积Meta分析(Fleiss93)，如图1。
图形解释：①按年代先后顺序累积分析后，RR点估计值及可信区间趋于稳定且有较好的变化趋势：②在选定检验标准下，可发现最初证实疗效具有统计学意义的时间为1976年；③大型研究(ISIS-2)加入进来后，对结果产生了彻底影响，不仅仅缩窄了可信区间的范围．增加了总体疗效估计的准确性，也使得结果有意义。
敏感性分析的森林图
前面介绍过敏感性分析，在这里不详述，举一个R软件自带数据的例子(Fleiss93)，展示一下敏感性分析的森林图，如图2。
图形解释：总体的结果有统计学差异，但是当去掉ISIS-2这个研究的时候，我们发现总体的RR变得没有意义(RR=0.91,95%CI=0.82-0.91),证明我们的结果是不稳定的，我们应该重点讨论一下次结果，尤其是ISIS-2这个研究。
亚组分析的森林图
此类森林图和普通森林图实际上没有什么区别，只是根据我们的分组的一些因素(地区、性别等)，把我们的研究分成了不同的亚组，然后分别进行探讨。我们也举一个R软件自带数据的例子(Fleiss93cont)，展示一下亚组分析的森林图，如图3。
图形解释：总体的结果有差异性(固定效应模型)，以地区亚洲和欧洲做亚组分析。在亚组分析，欧洲组的有统计学差异，然而亚洲组并没有统计学差异。
（转自360图书馆 ）
（ 炬业烽昙 http://www.360doc.com/content/17/1210/12/50665408_711778485.shtml ）
