队列（Queue） ：简称为队，一种线性表数据结构，是一种只允许在表的一端进行插入操作，而在表的另一端进行删除操作的线性表。
我们把队列中允许插入的一端称为 「队尾（rear）」 ；把允许删除的另一端称为 「队头（front）」 。当表中没有任何数据元素时，称之为 「空队」 。
广度优先搜索算法（Breadth First Search） ：简称为 BFS，又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始，沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。
广度优先遍历 类似于树的层次遍历过程 。呈现出一层一层向外扩张的特点。先看到的节点先访问，后看到的节点后访问。遍历到的节点顺序符合「先进先出」的特点，所以广度优先搜索可以通过「队列」来实现。
力扣933
游戏时，队首始终是持有土豆的人
模拟游戏开始，队首的人出队，之后再到队尾（类似于循环队列）
传递了num次之后，将队首的人移除
如此反复，直到队列中剩余一人
多人共用一台打印机，采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务
需要解决的问题：1 打印系统的容量是多少？2 在能够接受的等待时间内，系统可容纳多少用户以多高的频率提交打印任务？
输入：abba
输出：False
思路：1 先将需要判定的词从队尾加入 deque2从两端同时移除字符并判断是否相同，直到deque中剩余0个（偶数）或1个字符（奇数）
内容参考： https://algo.itcharge.cn/04.%E9%98%9F%E5%88%97/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/01.%E9%98%9F%E5%88%97%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86/
广度优先这个是图论中概念。在一个图中，遍历有两种一种是广度优先，一种是深度优先，如果从一个节点开始 优先遍历子节点的兄弟（同层）节点那么是广度优先，如果优先遍历子节点的子节点那么是深度优先大树满足条件的和 等于 每个子树满足条件的数的和之和
result = 0 + 10 + 15 + 18
深度优先搜索必然会使用到 递归
必须使用到辅助队列，用于判断
找到共同的祖先
对相同像素的相邻位置进行渲染
给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)
