下面是一个 Python 程序，可以实现统计 jianjie.txt 文件中各字词出现的次数，并使用字典存储结果。
在这个程序中，我们首先读入 jianjie.txt 文件的内容，然后使用 split 函数将其分割成一个个字词。接着，我们遍历每一个字词，并使用字典存储它们出现的次数。最后，我们输出字典即可得到统计结果。
希望这对你有帮助！
用python统计每个卡号出现的总和步骤:1.打开一个python文件。
2.然后定义一个序列numbers3。
3.想要统计numbers3序列中4这个元素出现的次数，可以使用count方法来实现，可以这样写：
numbers3.count(4)
4.用print函数将统计的结果打印出来。
5.右键单击，弹出菜单，点击run code运行程序。
6.得出结果为2，表示4个元素在numbers3这个列表中有2个。
对于任何涉及到统计、时间序列以及其他相关技术的数据分析问题，都可以考虑使用 Pandas库 。
为了让你先体验下，下面是一个使用Pandas来分析芝加哥城市的 老鼠和啮齿类动物数据库的例子。 在写这篇文章的时候，这个数据库是一个拥有大概74,000行数据的CSV文件。
#以下为python3语法\x0d\x0a#python的字符串本身是有一个count函数，用来统计字符串的个数\x0d\x0a\x0d\x0a#所以先来把文件内容读成字符串，然后自动统计\x0d\x0awithopen(filename,'rt',encoding='utf8')asf:#filename就是要读的文件名，\x0d\x0a#encoding后面是文件编码方式\x0d\x0aalllines=f.readlines()\x0d\x0a\x0d\x0alines=alllines[1:]#只要所有行里面除了第一行的剩下的行\x0d\x0a\x0d\x0abigstring=''.join(lines)#把所有行合并成一个字符串\x0d\x0a\x0d\x0anum=bigstring.count(substr)#substr就是你要寻找的字符串\x0d\x0a\x0d\x0aprint(num)
