Python常用的标准库以及第三方库有哪些?

Python014

Python常用的标准库以及第三方库有哪些?,第1张

推荐5个常用的Python标准库:

1、os:提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能,比如管理系统进程,改变当前路径,改变文件权限等。但要注意,os包是建立在操作系统的平台上的,许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外,在使用os包中,要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到,但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等,在Python内部实现。

2、sys:通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器,也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数,比如说Python运行所能占据的内存和CPU,Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动,从命令行读取命令和参数。

3、random:用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

4、math:提供了数学常数和数学函数

标准库中,Python定义了一些新的数字类型,以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包,用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数,比如pi、三角函数等等。

5、datetime:日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂,但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善,你不仅可以进行日期时间的查询和变换,还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库,还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式

re模块被称为正则表达式,其作用为,创建一个“规则表达式”,用于验证和查找符合规则的文本,广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。

预定义字符:

\d:匹配所有的十进制数字0-9

\D:匹配所有的非数字,包含下划线

\s:匹配所有空白字符(空格、TAB等)

\S:匹配所有非空白字符,包含下划线

\w:匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9

\W:匹配所有非字母、汉字、数字,包含下划线

特殊字符:

$:匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)

^:匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)

*:前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)

+:前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)

?:变"贪婪模式"为"勉强模式",前面的字符可以出现0次或1次

.:匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符

|:两项都进行匹配

[ ]:代表一个集合,有如下三种情况

[abc]:能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]:能匹配指定范围的字符,可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]:能够做组合匹配

{ }:用于标记前面的字符出现的频率,有如下情况:

{n,m}:代表前面字符最少出现n次,最多出现m次

{n,}:代表前面字符最少出现n次,最多不受限制

{,m}:代表前面字符最多出现n次,最少不受

{n}:前面的字符必须出现n次

笔者由于最近做一个监控应用评论内容的项目,为满足需求,需要对抓取下来的应用评论做中文语义识别,结果搜出来的大部分都是仅限英文语义识别的库,搜好久才找到这个国人开发的中文文本处理库(包含语义识别功能),特此介绍给大家。

跟其他python类库一样,使用pip安装就行了

用的时候,有时候可能会觉得有些语句分析出来的结果会不太准确,这时候你就需要更新语料库,再进行训练,这样下次分析出来的结果就更加准确了。下面介绍一下如何进行训练

首先准备两份语料文本,neg.txt(负面语料文本) pos.txt(积极语料文本)

再次把生成好的sentiment.marshal放入类库的/sentiment 就可以了

试用效果如下,分析各渠道应用市场评论内容的情感:

目前笔者也仅仅试用了情感分析的功能而已,其他功能欢迎读者自行试用,总之就是相当强大