恋惠优品香水类型

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恋惠优品香水类型,第1张

类型如下:

1、PARFUME 浓缩香水

2、EAU DE PARFUME 简称E.D.P. 浓香水。

3、EAU DE TOILETTE 简称E.D.T. 淡香水。

4、EAU DE COLOGNE 古龙水。

5、EAU FRAICHE/EAU DE SOLIDE 淡古龙水。

ILAHUI恋惠优品是“全球快时尚休闲生活”领域的优秀品牌。由都市恋人坊知名内衣连锁品牌原班团队运作。企业创始团队秉承“为大众服务 让更多人享受快乐生活”的经营理念,立志走向全球。ILAHUI恋惠优品坚持“自在、自然、清新、设计精良”的独特风格和“简约、品质、设计”的品牌主张,以定位快时尚休闲百货连锁为品牌核心。采用全球创意快时尚生活的经营方式,以每周上新款的快速供应链管理,赢得消费者的追捧。ILAHUI恋惠优品自建立之初就坚持“以消费者需求为中心”的品牌精神,致力于为消费者提供时尚生活方式。ILAHUII恋惠优品的产品简约自然、品质优良紧跟国际时尚潮流,产品价格大部分在10-100之间,深受18-35岁小资、学生、白领等主流消费人群的热爱追捧。

香水是将香料溶解于乙醇中的制品,有时根据需要加入微量色素、抗氧化剂、杀菌剂、甘油、表面活性剂等添加剂。具有芬芳浓郁的香气,主要作用是喷洒于衣襟、手帕及发际等部位,散发怡人香气,是重要的化妆品之一。简单来说,香水,香精和香料都是属于具有挥发性的物质它们具有一定的香气和香味,能被人们嗅觉或味觉感知要求达到令人喜爱,精神愉悦和丰富美化人们的物质文化、生活的目的。香水是香料溶于乙醇中的制品。有时根据需要,还可以加入微量的色素、抗氧化剂、杀菌剂、甘油、表面活性剂等添加剂。通过调香术(即调配香精的技术与艺术),配制出不同类型的香水。

成分分析和探索性因子分析是两种用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法。

主成分分析(PCA)是一种将数据降维技巧,它将大量相关变量转化成一组很少的不相关变量,这些无相关变量称为主成分。

探索性因子分析(EFA)是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。

R基础安装包提供了PCA和EFA的函数,分别是princomp()和factanal()。本章重点介绍psych包中提供的函数,该包提供了比基础函数更丰富和有用的选项。

最常见步骤

1、数据预处理,在计算前请确保数据没有缺失值;

2、选择因子模型,是选择PCA还是EFA,如果选择EFA,需要选择一种估计因子模型,如最大似然法估计;

3、判断要选择的主成分/因子数目;

4、选择主成分/因子;

5、旋转主成分/因子;

6、解释结果;

7、计算主成分或因子得分。

加载psych包

library(ggplot2)

library(psych)

展示基于观测特征值的碎石检验、根据100个随机数据矩阵推导出来的特征值均值、以及大于1的特征值准则(Y=1的水平线)

fa.parallel(USJudgeRatings[, -1], fa = "pc", n.iter = 100, show.legend = FALSE, main = 'Scree plot with parallel analysis')

对数据USJudgeRatings进行主成分分析

pc<-principal(USJudgeRatings[, -1],nfactors=1)

pc