思考参照线的使用方法。如何绘制出自己需要的参照线？

Python047

思考参照线的使用方法。如何绘制出自己需要的参照线？,第1张

参考线的使用方法：在电脑英文输入法模式下，按下crtl+R快捷键，调出标尺，只有出现标尺，才可以使用参考线，点击鼠标至标尺上（横向或者纵向）下拉或者右拉，就会出现一条穿越画面的线（默认是蓝色）这就是参考线，参考线能吸附虚线选框和钢笔锚点，方便我们得到精确选区，确定对象的精准位置，把照片分成自己想要的若干部分，等等操作。参考线的颜色可以更改，按下crtl+k调出ps的设置选项，可以对参考线等其他参数进行更改调节。希望我的回答对你有帮助，祝你生活愉快！

1.导入数据

install.packages('xslx')

library(xlsx)

Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")

a=read.xlsx2('d:/1.xlsx',1,header=F)

2.计算平均值

数据集a中有变量：因变量y，自变量x

install.packages('Rmisc')

library(Rmisc)

单因素：求y的平均值，以x为分类变量

a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x'))

双因素：求y的平均值，以x1和x2为分类变量

a1=summarySE(a,measurevar='y', groupvars=c('x1','x2'))

如果是简单数据，数据集a中有变量：只有因变量y，没有自变量x。求y的平均值代码如下：

mean(a$y)

当参数no.readonly=TRUE时，函数par()就只允许有这一个参数了，并且会返回当前绘图设备中各个参数的参数值。 每一个图形设备都有自己的绘图参数，如果当前还没有打开绘图设备，那么函数par()在进行参数设置之前会自动的打开一个新绘图设备。

如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。

1、符号和线条

2、颜色

3、文本属性(用来指定字号、字体、字样)

4、图形尺寸与图形边界

5、标题

也可以直接把title里面的参数直接放在plot()里面

6、坐标轴

7、参考线

8、图例(legend)

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