golang 的fmt 包实现了格式化I/O函数，类似于C的 printf 和 scanf。
type Human struct {
Name string
}
var people = Human{Name:"zhangsan"}
golang没有 '%u' 点位符，若整数为无符号类型，默认就会被打印成无符号的。
宽度与精度的控制格式以Unicode码点为单位。宽度为该数值占用区域的最小宽度；精度为小数点之后的位数。
操作数的类型为int时，宽度与精度都可用字符 '*' 表示。
对于 %g/%G 而言，精度为所有数字的总数，例如：123.45，%.4g 会打印123.5，（而 %6.2f 会打印123.45）。
%e 和 %f 的默认精度为6
对大多数的数值类型而言，宽度为输出的最小字符数，如果必要的话会为已格式化的形式填充空格。
而以字符串类型，精度为输出的最大字符数，如果必要的话会直接截断。
使用起来很简单，一般配合fmt.Printf()使用，因为fmt的Printf()是有格式的输出，切忌使用Println()，否则将会以字符串的形式输出。
查看原文： golang fmt格式“占位符”
局部变量在函数体内声明的变量称之为局部变量，它们的作用域只在函数体内，参数和返回值变量也是局部变量。
以下实例中 main() 函数使用了局部变量 a, b, c：
package main
import "fmt"
func main() {
/* 声明局部变量 */
var a, b, c int
/* 初始化参数 */
a = 10
b = 20
c = a + b
fmt.Printf ("结果： a = %d, b = %d and c = %d\n", a, b, c)
}
以上实例执行输出结果为：
结果： a = 10, b = 20 and c = 30
全局变量
在函数体外声明的变量称之为全局变量，全局变量可以在整个包甚至外部包（被导出后）使用。
全局变量可以在任何函数中使用，以下实例演示了如何使用全局变量：
package main
import "fmt"
/* 声明全局变量 */
var g int
func main() {
/* 声明局部变量 */
var a, b int
/* 初始化参数 */
a = 10
b = 20
g = a + b
fmt.Printf("结果： a = %d, b = %d and g = %d\n", a, b, g)
}
以上实例执行输出结果为：
结果： a = 10, b = 20 and g = 30
Go 语言程序中全局变量与局部变量名称可以相同，但是函数内的局部变量会被优先考虑。实例如下：
package main
import "fmt"
/* 声明全局变量 */
var g int = 20
func main() {
/* 声明局部变量 */
var g int = 10
fmt.Printf ("结果： g = %d\n", g)
}
以上实例执行输出结果为：
结果： g = 10
正则中有分组这个功能，在golang中也可以使用命名分组。一次匹配的情况
场景还原如下：
有一行文本，格式为：姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下：
str := `Alice 20 [email protected]`
// 使用命名分组，显得更清晰
re := regexp.MustCompile(`(?P<name>[a-zA-Z]+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<email>\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
match := re.FindStringSubmatch(str)
groupNames := re.SubexpNames()
fmt.Printf("%v, %v, %d, %d\n", match, groupNames, len(match), len(groupNames))
result := make(map[string]string)
// 转换为map
for i, name := range groupNames {
if i != 0 &&name != "" { // 第一个分组为空（也就是整个匹配）
result[name] = match[i]
}
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", prettyResult)
输出为：
[Alice 20 [email protected] Alice 20 [email protected]], [ name age email], 4, 4
{
"age": "20",
"email": "[email protected]",
"name": "Alice"
}
注意 [ name age email]有4个元素， 第一个为""。
多次匹配的情况
接上面的例子，实现一个更贴近现实的需求：
有一个文件， 内容大致如下：
Alice 20 [email protected]
Bob 25 [email protected]
gerrylon 26 [email protected]
...
更多内容
和上面一样， 不过这次转出来是一个slice of map, 也就是多个map。
代码如下：
// 文件内容直接用字符串表示
usersStr := `
Alice 20 [email protected]
Bob 25 [email protected]
gerrylon 26 [email protected]
`
userRe := regexp.MustCompile(`(?P<name>[a-zA-Z]+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<email>\w+@\w+(?:\.\w+)+)`)
// 这里要用FindAllStringSubmatch，找到所有的匹配
users := userRe.FindAllStringSubmatch(usersStr, -1)
groupNames := userRe.SubexpNames()
var result []map[string]string // slice of map
// 循环所有行
for _, user := range users {
m := make(map[string]string)
// 对每一行生成一个map
for j, name := range groupNames {
if j != 0 &&name != "" {
m[name] = strings.TrimSpace(user[j])
}
}
result = append(result, m)
}
prettyResult, _ := json.MarshalIndent(result, "", " ")
fmt.Println(string(prettyResult))
输出为：
[
{
"age": "20",
"email": "[email protected]",
"name": "Alice"
},
{
"age": "25",
"email": "[email protected]",
"name": "Bob"
},
{
"age": "26",
"email": "[email protected]",
"name": "gerrylon"
}
]
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总结
使用命名分组可以使正则表示的意义更清晰。
转换为map更加符合人类的阅读习惯，不过比一般的根据索引取分组值麻烦一些。
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