逻辑回归一般的数学公式是：
y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
以下是所使用的参数的说明：
y 是响应变量。
x 是预测变量。
a 和 b 是数字常量系数。
用于创建回归模型的功能是 glm()函数。
语法
glm()函数在逻辑回归的基本语法是：
glm(formula,data,family)
以下是所使用的参数的说明：
formula 是呈现所述变量之间的关系的标志。
data 在数据集给出这些变量的值.
family 为R对象以指定模型的细节。它的值是二项分布
在进行循环的时候，经常需要把环境中的变量通过字符的形式提取出来并赋值给新的变量，涉及到环境变量和字符的转换问题。在R语言中，，可以通过 assign() 和 get() 这两个函数操作。
get ：返回和字符串同名的变量的值
assign ：将字符串变量的字符进行复制
get和assign是互为镜像的两个函数。
这样在环境中，就生成了100个变量，分别为 data_1到data_100。因此assign可以进行批量的赋值，并且有规律的控制变量名
比如我们需要把上面的data_1到data_100的变量存成rda
这样我们就把data开头的数据通循环的方式，写入到了rda的数据中。
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1、首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“->”，如下图所示。
2、可以不使用函数，直接使用“->”进行赋值，如下图所示。
3、也可以倒过来赋值，将变量放在函数后面，还是使用“->”赋值，如下图所示。
4、然后使用assign对变量进行赋值，前面参数是被赋值的变量，后面是需要的对象，如下图所示。
5、最后定义一个变量w，使用函数c()进行赋值；定义一个变量c，取w变量的倒数，如下图所示就完成了。
