go分析要多久

Python014

go分析要多久,第1张

Go语言的分析取决于多方面的因素,如代码量、理解深度、复杂性等。如果是一般的小规模项目,比如几百行代码,那么通常需要几个小时来分析。但对于大规模项目,比如几万行以上,则需要更多的时间来分析,可能会有几天或更长的时间。同时,如果开发者对代码深入理解的程度越高,分析的时间也会更长。

事实上,如果列入Java,那么React、jQuery等等,或者其他多种软件包或框架也都需要被列入进来,然而这些显然会在未来几年中逐步更新换代的。考虑到篇幅所限就不多叙述别的知识了。)

1.Go语言

今年10月的TIOBE编程语言人气榜上,Go语言得到了简单但有力的描述:“谷歌的Go语言几乎无可匹敌,而这主要是受到Docker等Go语言编写的容器应用方案的大力推动。”

尽管Go语言最初的目的有实验性质,但Docker以及其它企业都把它作为自身基础设施的有力支柱,而理由则非常简单:它拥有迅如闪电的编译与执行速度,可以使用简单方法(Goroutines)支持并发机制,并且也为程序员们提供大量选项来构建并维护现有及新型技术。然而Go语言的好处需要到代码量达到一定量之后才能体会出来,比如当你遇见一个cpp文件一个小时都编译不完的时候,你就知道简化语法增加编译速度有多重要了。Go同样面向对象,但它不存在类型结构。

以下为Go语言中的“Hello World”编写方式:

package main import "fmt" func main() { fmt.Println("Hello, World") }

2.Rust

与火狐浏览器同宗同源的Rust是一类系统编程语言,它运行速度极快、不存在段错误并且可以保障安全。与Go不同,Rust并不具备垃圾回收机制(Go的垃圾回收机制速度很快),因此Rust编程适用于嵌入式系统。

与Go类似,Rust依赖于代码分支结构——但Rust更为复杂。两种语言都是免费,并且它们都拥有自己的支持工具生态系统。Rust博客主页中的“稳定性即可交付性”口号正是Rust的理念所在其在RedMonkt及其它编程语言榜单上皆拥有不俗表现,其未来发展自然值得关注。

下面来看一段出色的Rust代码示例:

let number = 13println!("Tell me about {}", number)match number { // Match a single value 1 =>println!("One!"), // Match several values 2 | 3 | 5 | 7 | 11 =>println!("This is a prime"), // Match an inclusive range 13...19 =>println!("A teen"), // Handle the rest of cases _ =>println!("Ain't special"), } let boolean = true// Match is an expression too let binary = match boolean { // The arms of a match must cover all the possible values false =>0, true =>1, }println!("{} ->{}", boolean, binary)}

3.Git

时至今日,每个人都需要使用版本控制系统(简称VCS)。VCS实际上就是一套容纳代码及数据的存储库。它能够追踪变更,并使用开源meld等diff工具进行变更查看。

各类VCS的工作原理大体相同。大家需要利用源代码文件建立一个项目,而后即可随时对其进行检查、编辑而后确认(提交)。

由Linux之父Linus Torvalds编写的Git是一套分布式VCS,因此其可供团队成员以远程方式使用各自的文件进行编辑,而后将变更的结果进行合并。如果存在冲突,也就是两位成员对同一文件提交了不同编辑结果,Git则会在合并时以高亮方式显示冲突部分。接着,大家必须手动编辑并修改这些内容。从人气角度讲,Git已然所向披靡。

4.HTML

在今天探讨的四种技术中,HTML显然最为简单。HTML是网页标记语言,是浏览器能够阅读的语言。只要你写的东西想要浏览器能正确显示出来,那就要懂HTML。其中的/代表着关闭标签,而且大多数HTML标签都利用这种开放标签加/关闭标签的形式起效。(对于以HTML起始的内容,标头可选且为文档中的不可见部分,而本体则容纳可见部分。)

大多数其它HTML标签用于实现布局与文本格式其同样易于使用。尽管HTML的技术标准已经相当陈旧,但其仍然被广泛使用——如果大家尚不了解,请一定找点时间进行学习。

5.Python

如果,只能选择掌握一种编程语言,那么我的答案是Python。早在互联网诞生之前,Basic是每一位开发者所必须了解的语言选项如今Python就是新时代下的Basic。这是一种通用型编程语言,虽然没人会利用其编写那些“重量级”应用——例如游戏或者操作系统(这类应用仍然使用C++)。

Python易于学习,且使用缩进而非大括号标记结构。以下代码来自Python维基词条:

parents, babies = (1, 1) while babies <100: print 'This generation has {0} babies'.format(babies) parents, babies = (babies, parents + babies)

Python语言带有解释特性,因此大家可以在Python shell中尝试各种命令丈表达式。其速度很快,但相比优化型编译语言稍慢一点。它拥有规模庞大的资源库,且可通过多种方式实现进一步提速。大家可以使用pypy等替代性方案或者利用Cython将其编译为C如果大家了解C语言,也能够编写自己的C、Go或者Rust扩展。

Python在科学家群体中亦大受欢迎。最近推出的英特尔Python(免费)使得Python成为一种面向机器学习的可用语言,其适用场景包括大数据、神经网络以及其它相关技术。英特尔打造的这套发行版包含超过100套软件包(NumPy、SciPy等),且专门进行了优化以使用英特尔MKL及英特尔TBB库——二者内置于其中且可免费使用。大部分高强度任务都可由这些经过优化的英特尔库负责执行。

6.Linux

即使大家身为专业Windows用户及程序员,Linux同样值得加以关注,它能帮助您更快地学习,它还能使用多种技术方案。举例来说,Python、Go以及Rust就更适合在Linux平台上使用。(要在Windows上进行Rust程序编译,大家需要使用微软VC++或者MinGW——这是一套GNU编译器与工具集合,专门用于Windows平台上的开发与运行任务)。

对于Windows用户,大家只需要下载免费VirtualBox并安装一套Linux发行版(我个人推荐Ubuntu 14.04 LTS或者16.04 LTS)即可开始Linux之旅。在此之后,大家即可学习Linux,安装各类编程语言,运行本地LAMP(Linux Apache MySQL PHP)Web服务器甚至尝试进行开发工作。