python爬虫怎么做?

Python016

python爬虫怎么做?,第1张

具体步骤

整体思路流程

简单代码演示

准备工作

下载并安装所需要的python库,包括:

对所需要的网页进行请求并解析返回的数据

对于想要做一个简单的爬虫而言,这一步其实很简单,主要是通过requests库来进行请求,然后对返回的数据进行一个解析,解析之后通过对于元素的定位和选择来获取所需要的数据元素,进而获取到数据的一个过程。

可以通过定义不同的爬虫来实现爬取不同页面的信息,并通过程序的控制来实现一个自动化爬虫。

以下是一个爬虫的实例

“入门”是良好的动机,但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目,那么实践起来你会被目标驱动,而不会像学习模块一样慢慢学习。

如果你想要入门Python爬虫,你需要做很多准备。首先是熟悉python编程;其次是了解HTML;

还要了解网络爬虫的基本原理;最后是学习使用python爬虫库。

如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言。编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了。

网络爬虫的含义:

网络爬虫,其实也可以叫做网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。

这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言,并不需要掌握这么多。

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。

我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧其实你很厉害的,右键查看页面源代码。

我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

具体步骤

获取整个页面数据首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8import urllibdef getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()    return html

html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")print html

Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:

urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

2.筛选页面中想要的数据

Python 提供了非常强大的正则表达式,我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。

http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸,通过到前段查看工具。找到了图片的地址,如:src=”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

修改代码如下:

import reimport urllibdef getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()    return htmldef getImg(html):

reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

imgre = re.compile(reg)

imglist = re.findall(imgre,html)    return imglist      

html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式:

re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据。

运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

3.将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地,代码如下:

#coding=utf-8import urllibimport redef getHtml(url):

page = urllib.urlopen(url)

html = page.read()    return htmldef getImg(html):

reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'

imgre = re.compile(reg)

imglist = re.findall(imgre,html)

x = 0    for imgurl in imglist:

urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)

x+=1html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")print getImg(html)

这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接将远程数据下载到本地。

通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历,为了使图片的文件名看上去更规范,对其进行重命名,命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成,将在目录下看到下载到本地的文件。