如何在Anaconda——python中安装第三方库basemap

Python015

如何在Anaconda——python中安装第三方库basemap,第1张

使用pip install geos (python的basemap这个库是建立在geos中的)。下载pyproj和basemap两个包,下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/(请下载合适的版本)。 使用pip先后安装pyproj和basemap即可。

高德地图

basemap库地图来源于高德地图,其高德地图的质量和性能都是不错的,使用率比较高Basemap类创建。地图是由Basemap类创建的,这个类包含很多属性。则使用普通圆柱投影模式显示地图。如果设置了属性,我们就能根据需要创建地图。工具简介

Basemap: Basemap是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包,主要功能是绘制二维地图,是Python空间数据可视化的重要手段。

GMT:即Generic Mapping Tools,是地球科学最广泛使用的制图软件之一。目前GMT主要有三大版本:GMT4、GMT5和GMT6,GMT4已不再更新维护;GMT5已进入维护期,不再增加新功能,仅修复已知BUG;GMT6是GMT目前的最新版本,也是开发者在着重维护和更新的版本。GMT6几乎完全兼容GMT5的语法,且提供了一种更为简洁易用的新写法。除此之外,GMT 还为其他常用的编程语言提供了方便的接口,如gmtmex(matlab 接口)、GMT.jl(Julia接口)、pygmt(Python接口)。

Matlab:Matlab是一个强大的数学软件,可以用于数据分析、图像处理、模拟仿真等各种领域,是工科非常常用的软件。

其他:如Grads、NCL(NCAR Command Language)等,更多用于气象界,没研究不了解。

basemap与其他软件比较

优势

Python语法更加简介易懂,容易上手。比较起来,GMT语法跟鬼一样……

安装简单,占用空间小,启动迅速。Matlab我电脑没两分钟启动不起来……

可以和Python的各种库,如matplotlib、geopandas、shapely、arcpy等协同使用,一站式解决数据处理、绘图等问题

Python使用人数多,社区活跃,遇到问题更好解决

劣势

Matlab是工科编程最常使用的工具,大量的算法都能直接找到Matlab源代码,与此相比,Python还需更多积累

GMT是地球科学最常使用的绘图软件,绘制出的图形能比较容易满足期刊的要求。

basemap安装

由于basemap既不在conda中,也无法使用pip直接安装,所以安装较为复杂。我的环境是Windows7+Python3.8.3+Anaconda3_4.8.3,以下安装仅适用于我的环境。此外,因为我的电脑上同时装有Python2与Python3,因此,pip命令使用pip3,以防止混淆。

安装geos模块,直接使用pip安装即可

pip3 install geos

安装pyproj模块,直接使用pip安装即可

pip3 install pyproj

从官网中下载对应版本的basemap .whl安装文件,我下载的版本为"basemap‑1.2.2‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl",如下图

使用下载好的whl文件安装