https://cran.r-project.org/
点击左侧Packages
点击中间Table of available packages, sorted by date of publication链接，进入包的列表界面
ctrl+F组合键在网页中搜索你关心的R包，例如包WGCNA，点击进入此R包主界面
点击Downloads下面的Package source:
WGCNA_1.51.tar.gz
解压此包，然后找到里面名字为R的文件夹，里面都是R语言包中包含的R的函数的代码
如果是在bioconductor中的包，可以在bioconductor官网中搜索此R包，进入此包界面，下载.tar.gz的这个文件,寻找方法如上.
1、通过选择菜单：
程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。
2、使用命令
install.packages(package_name,dir)
package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。
3、本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：
1）linux环境编译运行：tar.gz文件
2）windows 环境编译运行 ：.zip文件
3）MacOSg环境编译运行:.tgz文件
注：包安装好后，并不可以直接使用，如果在使用包中相关的函数，必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：
Library(“包名”)
Require(“包名”) 1、查看包帮忙
library(help=package_name)
主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
help(package = package_name)
主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档
2、查看当前环境哪些包加载
find.package() 或者 .path.package()
3、移除包出内存
detach()
4、把其它包的数据加载到内存中
data(dsname, package=package_name)
5、查看这个包里的包有数据
data( package=package_name)
6、列出所有安装的包
library()
调用命令library("dplyr")，如果终端显示加载成功，说明包已经存在。或者到R安装目录中的lib目录下查看是否有dplyr完成包存在，如果不完整\不存在可以使用install命令进行下载安装。
