R语言生成随机数问题

Python014

R语言生成随机数问题,第1张

一般地，如果你已知一个连续随机变量X的cdf F_X(x)（=P(X<=x)）的话，那么F^(-1)(U)（F^(-1)为F的反函数）就符合这个分布（U为(0,1)上的均匀分布），反之亦然。证明很简单，就是直接套定义。

所以你可以写出来F^(-1)这个函数（比如说自定义函数名为FInverse），然后生成随机数组：

randomSequence<-FInverse(runif(n))

对于指数分布来说，

FInverse<-function(p,lambda=1){

-log(1-p)/lambda

}

离散随机变量类似吧。。。

当然，前提是你能写出来F^(-1)。。。（所以我老师说这个方法没啥用。。。）有的分布不好写F^(-1)，但是有一些比较巧妙的办法（比如正态分布），这种应该就只能具体问题具体分析了。

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