怎么用R语言建立有序三分类logistic模型

Python010

怎么用R语言建立有序三分类logistic模型,第1张

打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的方法

1、首先在R语言中,定义一个变量m,并使用函数c()进行对变量m赋值,使用的是“->”,如下图所示。

2、可以不使用函数,直接使用“->”进行赋值,如下图所示。

3、也可以倒过来赋值,将变量放在函数后面,还是使用“->”赋值,如下图所示。

4、然后使用assign对变量进行赋值,前面参数是被赋值的变量,后面是需要的对象,如下图所示。

5、最后定义一个变量w,使用函数c()进行赋值;定义一个变量c,取w变量的倒数,如下图所示就完成了。

先选取一个随机数发生器。

随机数组合的方法:选取一个随机数发生器,生成1000个随机数,令这100个随机数生成数组并命名为t。同时令n=1,命名最终需要的随机数数组为x,选取第二个发生器,生成一个随机数j,且满足1而随机数组合的难点在于,步骤2步骤3的时候随机数种子的选取比较难。这里用的是第一个随机数发生器生成的随机数作为种子,也自己定义其他的种子。