import time
csvx_list = glob.glob('*.csv')
print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在处理............')
for i in csvx_list:
fr = open(i,'r').read()
with open('csv_to_csv.csv','a') as f:
f.write(fr)
print('写入成功!')
print('写入完毕!')
print('10秒钟自动关闭程序!')
time.sleep(10)
可以用pandas读取数据,首先把文件方同一个文件价里,然后对当前文件价的所有内容循环读取,在对读取到的数据处理一下,判断大于1000米的个数,大循环外面定义两广序列,存放文件名和个数,大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里,思路大概是这样。不明白的可以继续问。Python编程将多个文件合并,代码如下:
#例子:合并a.txt、b.txt、c.txt合并成d.txt文件
#文件列表,遍于读取
flist = ['a.txt','b.txt','c.txt']
#要写入的文件
ofile = open('d.txt', 'w')
#遍历读取所有文件,并写入到输出文件
for fr in flist:
for txt in open(fr, 'r'):
ofile.write(txt)
ofile.close()
效果如下: