线性回归异常值检验car函数使用

Python016

线性回归异常值检验car函数使用,第1张

这个函数来自R语言car package

是用于检验线性回归中的异常数值的。

你可以使用help(car)，以及example(car)依次查看帮助文件以及例子文件

首先要理解一下箱线图中四分位差的原理，详见 https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E5%B7%AE/8362429

理解过后，再来看一下在R中以超过Q3+1.5(Q3-Q1)，低于Q1-1.5(Q3-Q1)为范围认定为异常值，也就是说在R中先确定异常值，再在非异常值中确定箱线图的最小值或最大值。这样也就能解释为什么在最小值（最大值）后还有比最小值（最大值）还小（大）的异常值。

1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。

2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。

3、最后若不显著，则说明数据集中没有离群点。