1、首先，打开RStudio并创建一个新的文件脚本，［File］—［NewScript］。
2、这样就会发现前面代码在全局环境下留下的数据集是非常麻烦的。清洗方法如下：
3、首先，写入rm（A）以清除对应对象的数据（rm＝remove）。
4、通过比较，可以发现前一个对象已经被清除。
1，read.xlsx(filename,sheet=1,head=T),如果你的第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反。这个需要xlsx包。2，如果已经载入数据，数据名为a，那么使用colnames（a）=a[1,]，就可以把a的行名变成a的第一行数据，然后a=a[-1，],删除第一行数据，就可以了。当然如果你需要，也可以保留第一行数据。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。初始化使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，
