R语言一键制作数据统计三线表(一)

Python018

R语言一键制作数据统计三线表(一),第1张

描述统计是统计学重要的一部分内容,尤其是在医学中的应用更广。很多医学、或者做统计的SCI文章,开头就是统计的内容,一般是由三线表的方式呈现的。之前我也只会用excel统计然后自己制作表格,但这样效率很慢。这里我们介绍一个R包---table1,可以非常简单快速的完成统计工作,并制出三线表!

安装包和示例数据

数据就是一般的描述数据,性别、status都是用数字表示的

对数据进行转化,将sex等换成字符

之后作图,分组用status,table1函数的用法具体可参考帮助函数!一般格式为~不同变量+变量+......|分类变量,data。

如果用性别做分类变量,则效果如下。

还可以为变量加上单位或者改变变量名

最后得到的表格可以复制,直接粘贴到PPT或者AI中进行编辑整理!

下节我们将继续说说table1制作统计表并添加统计分析,以及对表格的各种样式调节!

1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用,具体的使用方法首先打开RStudio软件:

2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量,然后输出它,使用csv函数导出csv文件,函数中第一个参数为导出的变量名nx,第二个参数为导出的文件名称和路径:

3、接着按下windows+E键打开资源管理器,双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了:

第一步,定义一个向量sales,并利用数值类型给sales赋值,然后打印sales,如下图所示

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第二步,再定义一个向量num,利用整数类型向量赋值给num,并打印num,如下图所示:

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第三步,分别利用sd()函数获取sales和num的标准差,如下图所示:

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第四步,由于sales里的元素比较复杂,需要对其进行求平均值,可以利用mean函数,如下图所示:

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第五步,如果想查看num和sales两者的相关度,利用cor()函数实现,如下图所示:

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第六步,如果想查看num和sales的关系,并且以图形的形式展示出来,使用plot函数,如下图所示:

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