如何用python算方差 借助numpy的向量运算更快速

Python09

如何用python算方差 借助numpy的向量运算更快速,第1张

用python算方差可以借助numpy的向量运算来求更快速：

import numpy

narray=numpy.array(nlist)

sum1=narray.sum()

narray2=narray*narray

sum2=narray2.sum()

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

自定义函数求解即可，参考代码如下：

def f_sigma(x):

# 通过Python定义一个计算变量波动率的函数

# x：代表变量的样本值，可以用列表的数据结构输入

n = len(x)

u_mean = sum(x)/n #计算变量样本值的均值

z = [] #生成一个空列表

for t in range(n):

z.append((x[t]-u_mean)**2)

return (sum(z)/(n-1))**0.5# n-1 自由度

a = f_sigma(x = [1,2,3])

print('样本方差：', a)