下面是对 Rails Interview Questions 中的
Ruby 部分的解答:
从上面可以看出，其实Proc和lambda都是 Proc 对象。
首先我们来回答第一问：怎么通过某个字段来对对象数组排序？
假设我们有一个对象数组 @users ，我们需要让他对字段 name 排序，则我们可以：
如果是在 ActiveRecord 中，则我们只需：
下面列举我喜欢的几个常用的gems及它的可替代备选方案
首先我们说明一下递归(recursive)和迭代(iterative):
递归 :一个树结构，每个分支都探究到最远，发现无法继续走的时候往回走，每个节点只会访问一次。
迭代 :一个环结构，每次迭代都是一个圈，不会落掉其中的每一步，然后不断循环每个节点都会被循环访问。
由此我们可以看出 ruby 中更加常用的选择是 迭代 ，就像 .each , .times , .map 等都是迭代循环的形式。
ruby之父,松本行弘,日本人
于 2015-03-20
技术方面的技巧第一：ABC（Always Be Coding）。
一力降十惠，说的多不如做的多，所有工作都是这样，程式也不例外。你写过的程式越多，你的能力也就越高。但是，你必须做到有目的的程式，在写程式之前做到心中有数，明白自己的短板并且加强训练，坚持不懈的挑战自己的极限，努力使自己在各方面都很优秀。我强烈建议你把自己做过的每个项目——不管是否完成——都整理成作品集，在这里推荐GitHub，非常专业的程式分享社区，你可以把自己的作品集放到这。
第二：精通至少一种多重范式程式语言。
精通一门诸如C++这样的语言能让你从根本上理解程式，因为这类语言风格多样，如何写程式完全取决於你自己的风格，你能在一种语言里体会到不同风格的程式在执行上的差别，同时要达到这样的水平还需要大量的实战与练习。而且这类语言通常在各个社区中也是最活跃的板块，你可以很容易就找到志同道合的朋友来分享经验。其他也支持多风格程式的语言还有C#、Java、PHP、Python及Ruby。
关於C++ 的题外话：有一个跟著名的面试题，许多面试官都喜欢问，是这样：“如果把C++ 分为十个等级，1 为最低，10 为最高，你认为你自己处在哪一级？”希望上帝保佑那些回答9 或者10 的人，Bjarne Stroustrup 估计也只会给自己打到8 分甚至更低（此人为C++ 之父）。主要原因是这个语言经过这麼多年无数大能的不懈努力，已经超级复杂，被称为主流设计语言中最复杂的一款也不为过。
第三：熟悉各种算法的优劣。
先看看这份关於各种算法的对比图，确定都理解了之後，试著把这些算法都用自己的方式写一遍。这样你就会对各种算法有更深刻的理解。面试的时候这几乎是必考题哦。
第四：熟悉所有常用函数。
你最好把所有的常用函数都用自己使用的语言写一遍，不要依赖於现成的函数库，这样会加深你对各个函数以及语言本身的理解。试著快速写出下列函数：向量（动态数组）、鍊表、堆栈、队列、哈希映射、集合、优先级队列等等。
第五：要更务实。
临时抱佛脚早就没有用了，踏踏实实的打好基本功才是王道，花更多的时间去解决各种程式中遇到的问题，这里推荐多去TopCoder看看，那里有很多不错的资源。里边有各种案例可供学习，试著学习里边的思考方式来解决自己遇到的问题。我当初花了整整两个礼拜在TopCoder上，到最後我都能闭著眼一只手写出迪科斯彻算法，几乎能解决所有的图形问题。所做的不过是不断重复程式。这可能是Google最终要我的原因之一吧。Eric Schmidt说：“重复从不青睐祈祷者。”
第六：程式是最简单的。
这麼多年的工作经验使我明白了一条，写程式是一个工程师所有工作中最简单明确的一部分。我常挂在嘴边的一句话是：“简单的就像写段程式一样。”我相信对於一个工程师来讲，事前准备和事後维护才是更艰难的工作。比如说，你需要在程式前计划好你需要写什麼以及确保写好的程式能顺利运行。尽量让面试官知道，你不是一个只懂写程式的呆子。
需要注意地是，在别人面前写程式可能会略为彆扭，最好提前做些这方面的练习，可以参考下我前任同事Dan写的这篇《Whiteboarding》。
非技术方面的技巧
需要提前说明的是我在这方面并不专业，仅供参考而已。
第一：明白你为什麼选择这个公司这分工作。
不管大公司还是小公司，还是极度饥渴的创业公司，都不会要一个连公司是乾嘛的都不知道的人，哪怕这个人技术牛到一塌糊涂也不行。
第二：一定要满怀激情。
程序猿是一种没有固定工作时间的动物，如果你只是想找一份朝九晚五、有固定工资、只在偶尔加加班的工作，你还是别乾这行的好，你一定要爱程式，不管什麼时间什麼地点，只要有需要，就能随时投入工作。爱一行，乾一行，对於程式设计师来说尤其如此。
第三：不懂就问。
面试的时候如果碰到没有听明白的问题，一定不要不懂装懂，我曾经见过有些面试的人花了老牛鼻子的劲去解决根本没问过的问题，这不只是浪费你的时间，也是浪费我的时间。
第四：保持微笑。
所有面试宝典上都有这条，但是，不要做太过了，适当的微笑能产生很大的效果。我有时候会在面试完一个人後特别受打击，但是下一个面试者简单而真诚的微笑能让我一下子心情好起来。
首先，你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有：
C / C++：属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了，优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”；坏处是学习起来非常的困难，需要系统性的了解非常多知识点，且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力，同时希望能够长期更好的发展成架构师，那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java：应用广泛，几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想，了解虚拟机等的概念，面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少，在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go：最近一段时间流行起来的语言，在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性，同时也可以支持一些C语言的能力，而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...：这些语言大多有自己的特定应用场景，比如Python在大数据和人工智能领域比较常见，JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求，那么选择上面的语言准没错。
其次，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构，像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写），知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度，一些数学概念；同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现，也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍，系统性的选择；尽量减少如面试宝典等取巧的方式，深入掌握不仅仅是找工作，在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次，了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理（简称机组）、操作系统、网络、编译原理等。这里需要投入比较多的精力，如果确实时间上比较紧张，可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作，那么更侧重在机组和操作系统上；如果侧重在上层开发，那么可以侧重在网络上，以此类推。当然，更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助，如果有空，也建议多深入的理解。
最后，知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。
