R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样，，那个逗号是干嘛的？？

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R语言 > pairs(iris[,1:4]) > pairs(iris[1:4]) 这俩语句画的图一样，，那个逗号是干嘛的？？,第1张

这个我查了下觉得应该是这么回事：iris首先是个数据框，数据框可以看做是矩阵的推广，也可以看成是特殊的列表。在你这里通过调用iris[,1:4]和iris[,1:4]得到一个数据结果，我觉得是在调用iris[,1:4]的时候吧iris当成了特殊的矩阵，这样的话就代表iris的1到4列，前面的逗号代表所有的行。而再调用iris[1:4]的时候把iris当成了特殊的列表，调用的而是iris的第1到4个元素，正好也是iris作为矩阵的第1到4列，所以两者就像等了。

R语言数据结构主要有以下四种：

四种数据结构，重点掌握 向量 和 数据框

判断数据结构的函数： class()

向量的详细讲解在上一篇文章，以下主要讲数据框，矩阵，列表：

以下大部分操作使用的数据框为df

几个重要的函数：查看数据框的行数和列数，行名和列名；以及单独查行的数量，列的数量

数据框取子集有几种方法 ： $ 符号，坐标，名字，逻辑值

在 [,] 里，行在前面（左边），列在后面（右边），行与列用逗号 , 隔开： [行,列]

中括号里的逗号，表示维度的分割

数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列去掉。

修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素

https://blog.csdn.net/weixin_39718006/article/details/110516670

后续的笔记会有详细介绍

矩阵不能用 $ 符号取子集

t()：转置函数，行与列的互换

as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵

聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。

![热图自动聚类]]( https://upload-images.jianshu.io/upload_images/17511166-f6e2432a04cffbbe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 )

热图默认聚类，修改参数，不让聚类，热图与表达矩阵对应。

默认的设置不符合自己的预期，可以子啊作者允许的范围内定义。

查看函数帮助文档，参考修改，达到自己的要求。

列表没有列名和行名，只有元素的名字。列表可以由数据框，矩阵，向量，单独的一个数字都可以组成。

列表没有行和列的概念，只有元素，取子集的两种方式： [[]] ， $ ，

$ 有两个作用：数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。

用 class() 函数更能具体说明问题， 判断数据结构和数据类型

以上内容是听 生信技能树 小洁老师的 R语言线上课 ，根据自己的理解记录下来，小洁老师授课非常细心，对不同水平的同学都照顾到，并且补充很多技巧以及注意事项。

认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。小洁老师把实战中会需要的操作融入到练习题，在实战中能联想起小洁老师讲过的知识点。

在R中有 6中索引编写方式 ，包括 正整数、负整数、零、空格、逻辑值、名称

与正整数索引相反，它的含义是 不包含 负整数索引所对应的元素。

说实话，零索引并没有多大用处。这里就不介绍了

代表选取该索引位置所代表维度的所有元素。

当索引提供一个包含TRUE和FALSE逻辑值的向量时，R会匹配索引值为TRUE的元素。 此索引方式非常重要

编写一个可以返回第一行所有元素的函数

问题：这样每次发牌都是黑桃K，所以我们要在每次发完牌后进行洗牌，然后再发，现在写一个洗牌的函数

下面写一个输入进去deck输出一个洗牌后的数据框的函数

$ 可以提取数据框或列表对象中的值。

列表提取元素

掌握R语言的索引，最基本操作为 写出对象名字，并在随后中括号里写出对应的索引即可 。若对象是一维的，如向量，只需要提供一个位置索引；若对象是二维的，如数据框，则提供两个位置索引，中间用逗号隔开。n维则用n个索引。另外数据框和列表还可用 $ 来索引。