r语言 length和ncol的区别

Python016

r语言 length和ncol的区别,第1张

a本身是一个矩阵，而定义dimnames=list()则表示其每一个元素都被命名且命名方式是列表（list），因此在调用a中的元素的时候可以调用a[]或者a[[]]都可以。a[]是调用a本身的第几个元素，a[[]]是命名中的第几个名字下的元素。

前记：

正文：

第 一 部分： 5种数据对象类型

1.1 向量（vector）

1.2 矩阵（matrix）

向量+维度属性(nrow ncol)

1.3 数组（array）

与矩阵相似，但维度可大于2（说白了元素都是数 维度随便设）

1.4 列表（list）

可以包含不同类型

1.5 因子（factor）

整数向量+标签

1.6 缺失值（missing value）

NA：各种类型的缺失值

NAN：数值型的缺失值

NAN 属于 NA

is.na 和 is.nan 判断向量中是否有缺失值

1.7 数据框（data.frame）

存储表格数据，视为各元素长度相同的 列表

1.8 日期与时间（date, time）

日期

时间

POSIXct 整数 常用于存入数据框

POSIXIt 列表 还包括年月日等信息

后续请参考：

R语言基础之第 二 部分 : 操纵数据 取子集

R语言基础之第 三 部分：重要函数 apply族函数 的使用

R语言基础之第 四 部分 : 排序

R语言基础之第 五 部分 : 总结数据信息

x, y:用于定位图例，也可用单键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" and "center"

legend:字符或表达式向量

fill:用特定的颜色进行填充

col:图例中出现的点或线的颜色

border:当fill = 参数存在的情况下，填充色的边框

lty, lwd:图例中线的类型与宽度

pch:点的类型

angle:阴影的角度

density:阴影线的密度

bty:图例框是否画出，o为画出，默认为n不画出

bg:bty != "n"时，图例的背景色

box.lty, box.lwd, box.col

bty = "o"时，图例框的类型，box.lty决定是否为虚线，box.lwd决定粗线，box.col :决定颜色

pt.bg:点的背景色

cex:字符大小

pt.cex:点的大小

pt.lwd:点的边缘的线宽

x.intersp:图例中文字离图片的水平距离

y.intersp:图例中文字离图片的垂直距离

adj:图例中字体的相对位置

text.width:图例字体所占的宽度

text.col:图例字体的颜色

text.font:图例字体

merge:logical, if TRUE，合并点与线，但不填充图例框，默认为TRUE

trace:logicalif TRUE显示图例信息.

plot:logical. If FALSE不画出图例

ncol：图例中分类的列数

horiz：logicalif TRUE,水平放置图例

title：给图例加标题

inset：当图例用关键词设置位置后，inset = 分数，可以设置其相对位置

xpd：xpd=FALSE，即不允许在作图区域外作图，改为TRUE即可，与par()参数配合使用。

title.col：标题颜色

title.adj：图例标题的相对位置，0.5为默认，在中间。0最左，1为最右。

seg.len：lty 与lwd的线长，长度单位为字符宽度

参考资料： R语言中Legend 函数的参数详解