怎样让Python脚本与C++程序互相调用

Python016

怎样让Python脚本与C++程序互相调用,第1张

二、Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a1、Python调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0aPython调用C库比较简单,不经过任何封装打包成so,再使用python的ctypes调用即可。\x0d\x0a(1)C语言文件:pycall.c\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0aint foo(int a, int b) \x0d\x0a{ \x0d\x0a printf("you input %d and %d\n", a, b) \x0d\x0a return a+b \x0d\x0a} \x0d\x0a(2)gcc编译生成动态库libpycall.so:gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时,需要使用extern "C"来进行编译。\x0d\x0a(3)Python调用动态库的文件:pycall.py\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0aimport ctypes \x0d\x0all = ctypes.cdll.LoadLibrary \x0d\x0alib = ll("./libpycall.so")\x0d\x0alib.foo(1, 3) \x0d\x0aprint '***finish***' \x0d\x0a(4)运行结果:\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a2、Python调用C++(类)动态链接库 \x0d\x0a\x0d\x0a 需要extern "C"来辅助,也就是说还是只能调用C函数,不能直接调用方法,但是能解析C++方法。不是用extern "C",构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。\x0d\x0a(1)C++类文件:pycallclass.cpp\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0a \x0d\x0aclass TestLib \x0d\x0a{ \x0d\x0apublic: \x0d\x0avoid display() \x0d\x0avoid display(int a) \x0d\x0a} \x0d\x0avoid TestLib::display() { \x0d\x0acout \x0d\x0ausing namespace std \x0d\x0aint test() \x0d\x0a{ \x0d\x0aint a = 10, b = 5 \x0d\x0areturn a+b \x0d\x0a} \x0d\x0aint main() \x0d\x0a{ \x0d\x0acout \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a \x0d\x0aint fac(int n) \x0d\x0a{ \x0d\x0aif (n 回答于 2022-11-16

C/C++ 调用 Python(基础篇)

Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现,在Windows平台上,这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

你也可以在自己的程序中调用Python,看起来非常容易:

//my_python.c

#include <Python.h>

int main(int argc, char *argv[])

{

Py_SetProgramName(argv[0])

Py_Initialize()

PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n")

Py_Finalize()

return 0

}

在Windows平台下,打开Visual Studio命令提示符,编译命令为

cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下编译命令为

gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在Mac OS X 下的编译命令同上

产生可执行文件后,直接运行,结果为输出

Hello Python!

Python库函数PyRun_SimpleString可以执行字符串形式的Python代码。

虽然非常简单,但这段代码除了能用C语言动态生成一些Python代码之外,并没有什么用处。我们需要的是C语言的数据结构能够和Python交互。

下面举个例子,比如说,有一天我们用Python写了一个功能特别强大的函数:

def great_function(a):

return a + 1

接下来要把它包装成C语言的函数。我们期待的C语言的对应函数应该是这样的:

int great_function_from_python(int a) {

int res

// some magic

return res

}

首先,复用Python模块得做‘import’,这里也不例外。所以我们把great_function放到一个module里,比如说,这个module名字叫 great_module.py

接下来就要用C来调用Python了,完整的代码如下:

#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a) {

int res

PyObject *pModule,*pFunc

PyObject *pArgs, *pValue

/* import */

pModule = PyImport_Import(PyString_FromString("great_module"))

/* great_module.great_function */

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "great_function")

/* build args */

pArgs = PyTuple_New(1)

PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a))

/* call */

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs)

res = PyInt_AsLong(pValue)

return res

}

从上述代码可以窥见Python内部运行的方式:

所有Python元素,module、function、tuple、string等等,实际上都是PyObject。C语言里操纵它们,一律使用PyObject *。

Python的类型与C语言类型可以相互转换。Python类型XXX转换为C语言类型YYY要使用PyXXX_AsYYY函数;C类型YYY转换为Python类型XXX要使用PyXXX_FromYYY函数。

也可以创建Python类型的变量,使用PyXXX_New可以创建类型为XXX的变量。

若a是Tuple,则a[i] = b对应于 PyTuple_SetItem(a,i,b),有理由相信还有一个函数PyTuple_GetItem完成取得某一项的值。

不仅Python语言很优雅,Python的库函数API也非常优雅。

现在我们得到了一个C语言的函数了,可以写一个main测试它

#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a)

int main(int argc, char *argv[]) {

Py_Initialize()

printf("%d",great_function_from_python(2))

Py_Finalize()

}

编译的方式就用本节开头使用的方法。

在Linux/Mac OSX运行此示例之前,可能先需要设置环境变量:

bash:

export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH

csh:

setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH