sub()与gsub()使用正则表达式对字符串进行替换。
grep()、regexpr()、gregexpr()都是用于正则表达式的匹配，只是返回的结果格式有些不同。
几个函数的使用格式如下：
grep(pattern, x, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,
perl = FALSE, value = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
regexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,
perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gregexpr(pattern, text, ignore.case = FALSE, extended = TRUE,
perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
sub(pattern, replacement, x,
ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,
fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
gsub(pattern, replacement, x,
ignore.case = FALSE, extended = TRUE, perl = FALSE,
fixed = FALSE, useBytes = FALSE)
其中参数pattern表示用于匹配的正则表达式模式；参数x和text表示用于搜索的字符串向量；参数ignore.case为FALSE时，表示模式匹配是对字母的大小写敏感；参数VALUE也是一个逻辑变量，若为FALSE，grep函数会返回一个由匹配元素所在的位置组成的向量，若为TRUE，则返回由匹配元素本身组成的向量；参数replacement只在函数sub和gsub中出现，用于进行替换，如果fixed=FALSE,可通过\1，...,\9来回溯引用匹配模式中由括号括起来的子表达式。如果参数perl=TRUE,还可以通过\U或\L将匹配字符转换成大写或小写。
一些示例代码：
>grep("[a-z]", letters)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
[25] 25 26
#参数value的使用
>grep("[a-z]", letters,value=TRUE)
[1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q" "r"
[19] "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"
#将字符串的首字母转换为大写
>gsub("^(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)
[1] "A test of capitalizing"
#将字符串中每个单词的首字母转换为大写
>gsub("\\b(\\w)", "\\U\\1", "a test of capitalizing", perl=TRUE)
[1] "A Test Of Capitalizing"
#对电子邮件地址进行匹配为例，用一个正则表达式来匹配电子邮件地址是一项很常见的任务。
>text<-c("[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]","[email protected]")
>text
[1] "[email protected]" "[email protected]" "[email protected]"
[4] "[email protected]" "[email protected]"
>grep("(\\w+\\.)*\\w+@(\\w+\\.)+[a-zA-Z]+",text)
[1] 1 3 5
首先，原始数据是由name(名字)，class(班级)，course(课程)和score(分数)组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。
由于sqldf包不是R语言自带的，所以先用以下代码安装sqldf包：
install.packages("sqldf")
然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装，R语言会同时自动安装“sqldf”包的依赖包。
安装好sqldf包及其依赖包后，输入以下代码加载sqldf包：
library(sqldf)
一切准备就绪，接下来用sqldf统计每个同学的总成绩和平均分：
sqldf("select name,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by name")
统计每个班级的总成绩：
sqldf("select class,sum(score) as score_sum from Mydata group by class")
统计每个班级的每门课程的总成绩和平均分：
sqldf("select class,course,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by class,course")
如果你已经做过分词了，那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计，然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。
