如何使用R语言进行正态性检验

Python018

如何使用R语言进行正态性检验,第1张

卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normplot实际就是QQ图

R语言

基于R语言的方差分析

行秋即离

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1、导入相关的包

单因素方差分析

一、正态性检验

with(ToothGrowth, tapply(len, dosef, shapiro.test))

二、方差齐性检验

三组以上的因子需要用leveneTest()检验

leveneTest(len~dosef, ToothGrowth)

不过有一些教材认为应该用残差来检验正态性和方差齐性

因此这里需要进行一次方差分析

AOV1 <- aov(len~dosef, ToothGrowth)

summary(AOV1)

这里面的Residuals就是残差的意思，所以要将这数据提取处理，也可以在AOV1数据上面索引

三、诊断模型

res1 <- residuals(AOV1) 或者 res1 <- AOV1$residuals

shapiro.test(res1)

ggqqplot(res1) 画出qq图看以下

科普：

QQPlot图是用于直观验证一组数据是否来自某个分布，或者验证某两组数据是否来自同一（族）分布。在教学和软件中常用的是检验数据是否来自于正态分布。

方差齐性的检验和前面的差不多就是因变量变成了残差