对于Python2而言，对于一个全局变量，你的函数里如果只使用到了它的值，而没有对其赋值（指a = XXX这种写法）的话，就不需要声明global。
相反，如果你对其赋了值的话，那么你就需要声明global。
声明global的话，就表示你是在向一个全局变量赋值，而不是在向一个局部变量赋值。
若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象，变量不能按照预定的逻辑进行操作，这时，在改变变量前需要对变量加互斥锁，操作完成后释放互斥锁。
题外话：
GIL（Global Interpreter Lock） 全局解释器锁，导致任一时刻只能有一个线程使用解释器，当用于 IO 密集型任务时，IO 期间线程会释放解释器。
在 CPU 计算繁忙的任务重 不建议使用多线程，在非 CPU繁忙型任务中建议使用多线程。
顺便说下使用多进程的好处：完全并行，无 GIL 的限制，可充分利用多 CPU 多核的环境。
多线程使用互斥锁Demo ：
定义一个py文件使用get和set方法设置和获取变量如在gol.py中
使用时如下在gol_test1.py中：
在gol_test2.py中
![[C语言C++]求问关于pat德才论的问题。具体问题链接不能发，请自行搜索下吧。如何通过索引和一维](/aiimages/%5BC%E8%AF%AD%E8%A8%80C%2B%2B%5D%E6%B1%82%E9%97%AE%E5%85%B3%E4%BA%8Epat%E5%BE%B7%E6%89%8D%E8%AE%BA%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98%E3%80%82%E5%85%B7%E4%BD%93%E9%97%AE%E9%A2%98%E9%93%BE%E6%8E%A5%E4%B8%8D%E8%83%BD%E5%8F%91%EF%BC%8C%E8%AF%B7%E8%87%AA%E8%A1%8C%E6%90%9C%E7%B4%A2%E4%B8%8B%E5%90%A7%E3%80%82%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%9A%E8%BF%87%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%92%8C%E4%B8%80%E7%BB%B4.png)