main()
{
float x,y,ji_fen,wei_fen
for(x=0x<2x=x+0.01)
{
y=x*x
ji_fen=ji_fen+y*0.01
wei_fen=(y-(x-0.01)*(x-0.01))/0.01
printf("x=%f y=%f ji_fen=%f wei_fen=%f\n",x,y,ji_fen,wei_fen)
}
}
我给一楼加的注释以及修改：#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define ARRAYBOUND 10001
void main()
{
int i = 0 //辅助变量，最常见那种
int n = 0 //将所求定积分函数曲线在x轴方向，平均分成n等分n越大,结果越精确不过限于此算法限制n<ARRAYBOUND,否则溢出.
float x[ARRAYBOUND]//ARRAYBOUND维浮点数组，存放离散的x坐标值
float y[ARRAYBOUND]//ARRAYBOUND维浮点数组，存放每个x坐标对应的函数值x[i],y[i]满足y[i]=f(x[i]),f是你要求定积分的函数
float x0 = 0.0 //定积分下限
float xn = 0.0 //定积分上限
float h = 0.0 //面积微元宽度
float J = 0.0 //辅助变量
/*f=x^3*/ //这里说明要求定积分的是函数f(x)=x*x*x(y等于x的立方,x^3是vb的写法)
// printf("input x0,xn,n:")
printf("请分别输入下限(x0),上限(xn),精度(n):")
scanf("%f",&x0)
scanf("%f",&xn)
scanf("%d",&n)
h=(xn-x0)/n//将函数图形在x方向平分成n份,h是每个面积微元的宽度
x[0]=x0 //将积分下限赋值给x[0]
for(i=0i<=n &&n<ARRAYBOUNDi++)
{
x[i]=x[0]+i*h //计算n个离散的横坐标值，存入x[]数组
y[i]=(float)pow(x[i],3)//计算n个横坐标对应的函数值，存入y[]数组。在此可以改变要求积分的函数
}
// J=0.0
for(i=0i<ni++)
{
//J=J+y[i]+y[i+1]
J+=y[i]//将所有纵坐标值代数相加，存入J
}
//J=J*h/2.0
J=J*h//所有微元面积一次求解，因为∑h*y[i]=h*∑y[i]
printf("\nn=%d \n所求定积分值是: %f\n",n,J)
}
我将//J=J+y[i]+y[i+1]改为J+=y[i]将//J=J*h/2.0改为J=J*h只是帮助lz理解
其实，这两种表达在理论上是等价的，不过我发现修改后，在n同样大小的情况下，结果的精度有一点点下降，还真不知为什么？？？
这样的话lz应该能理解了吧，其实一楼的算法还有不少值得改进的地方，希望lz能有所突破！！
typedef double(*FUN_TYPE)(double)double derive(double x0, double h, FUN_TYPE fun)
{
return (fun(x0 + h) - fun(x0 - h)) / 2.0 / h
}
int main()
{
double d = 1.15
double dd = derive(d, 0.01, exp)
cout << dd << endl
}
