java内存泄露是什么意思?

Python018

java内存泄露是什么意思?,第1张

Java内存泄露\x0d\x0a一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况如在C/C++语言中的,在堆中的分配的内存,在没有将其释放掉的时候,就将所有能访问这块内存的方式都删掉(如指针重新赋值);另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候,还仍然保留着这块内存和它的访问方式(引用)。第一种情况,在Java中已经由于垃圾回收机制的引入,得到了很好的解决。所以,Java中的内存泄漏,主要指的是第二种情况。\x0d\x0a可能光说概念太抽象了,大家可以看一下这样的例子:\x0d\x0a1Vectorv=newVector(10)\x0d\x0a2for(inti=1i 回答于 2022-12-14

A1:通过以下步骤可以很容易产生内存泄露(程序代码不能访问到某些对象,但是它们仍然保存在内存中):

应用程序创建一个长时间运行的线程(或者使用线程池,会更快地发生内存泄露)。

线程通过某个类加载器(可以自定义)加载一个类。

该类分配了大块内存(比如new byte[1000000]),在某个静态变量存储一个强引用,然后在ThreadLocal中存储它自身的引用。分配额外的内存new byte[1000000]是可选的(类实例泄露已经足够了),但是这样会使内存泄露更快。

线程清理自定义的类或者加载该类的类加载器。

重复以上步骤。

由于没有了对类和类加载器的引用,ThreadLocal中的存储就不能被访问到。ThreadLocal持有该对象的引用,它也就持有了这个类及其类加载器的引用,类加载器持有它所加载的类的所有引用,这样GC无法回收ThreadLocal中存储的内存。在很多JVM的实现中Java类和类加载器直接分配到permgen区域不执行GC,这样导致了更严重的内存泄露。

这种泄露模式的变种之一就是如果你经常重新部署以任何形式使用了ThreadLocal的应用程序、应用容器(比如Tomcat)会很容易发生内存泄露(由于应用容器使用了如前所述的线程,每次重新部署应用时将使用新的类加载器)。

A2:

静态变量引用对象

class MemorableClass {

static final ArrayList list = new ArrayList(100)

}

调用长字符串的String.intern()

1

2

3

String str=readString()// read lengthy string any source db,textbox/jsp etc..

// This will place the string in memory pool from which you cant remove

str.intern()

未关闭已打开流(文件,网络等)

try {

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(inputFile))

...

...

} catch (Exception e) {

e.printStacktrace()

}

未关闭连接

try {

Connection conn = ConnectionFactory.getConnection()

...

...

} catch (Exception e) {

e.printStacktrace()

}

JVM的GC不可达区域

比如通过native方法分配的内存。

web应用在application范围的对象,应用未重启或者没有显式移除

getServletContext().setAttribute("SOME_MAP", map)

web应用在session范围的对象,未失效或者没有显式移除

session.setAttribute("SOME_MAP", map)

不正确或者不合适的JVM选项

比如IBM JDK的noclassgc阻止了无用类的垃圾回收

A3:如果HashSet未正确实现(或者未实现)hashCode()或者equals(),会导致集合中持续增加“副本”。如果集合不能地忽略掉它应该忽略的元素,它的大小就只能持续增长,而且不能删除这些元素。

如果你想要生成错误的键值对,可以像下面这样做:

class BadKey {

// no hashCode or equals()

public final String key

public BadKey(String key) { this.key = key}

}

Map map = System.getProperties()

map.put(new BadKey("key"), "value")// Memory leak even if your threads die.

A4:除了被遗忘的监听器,静态引用,hashmap中key错误/被修改或者线程阻塞不能结束生命周期等典型内存泄露场景,下面介绍一些不太明显的Java发生内存泄露的情况,主要是线程相关的。

Runtime.addShutdownHook后没有移除,即使使用了removeShutdownHook,由于ThreadGroup类对于未启动线程的bug,它可能不被回收,导致ThreadGroup发生内存泄露。

创建但未启动线程,与上面的情形相同

创建继承了ContextClassLoader和AccessControlContext的线程,ThreadGroup和InheritedThreadLocal的使用,所有这些引用都是潜在的泄露,以及所有被类加载器加载的类和所有静态引用等等。这对ThreadFactory接口作为重要组成元素整个j.u.c.Executor框架(java.util.concurrent)的影响非常明显,很多开发人员没有注意到它潜在的危险。而且很多库都会按照请求启动线程。

ThreadLocal缓存,很多情况下不是好的做法。有很多基于ThreadLocal的简单缓存的实现,但是如果线程在它的期望生命周期外继续运行ContextClassLoader将发生泄露。除非真正必要不要使用ThreadLocal缓存。

当ThreadGroup自身没有线程但是仍然有子线程组时调用ThreadGroup.destroy()。发生内存泄露将导致该线程组不能从它的父线程组移除,不能枚举子线程组。

使用WeakHashMap,value直接(间接)引用key,这是个很难发现的情形。这也适用于继承Weak/SoftReference的类可能持有对被保护对象的强引用。

使用http(s)协议的java.net.URL下载资源。KeepAliveCache在系统ThreadGroup创建新线程,导致当前线程的上下文类加载器内存泄露。没有存活线程时线程在第一次请求时创建,所以很有可能发生泄露。(在Java7中已经修正了,创建线程的代码合理地移除了上下文类加载器。)

使用InflaterInputStream在构造函数(比如PNGImageDecoder)中传递new java.util.zip.Inflater(),不调用inflater的end()。仅仅是new的话非常安全,但如果自己创建该类作为构造函数参数时调用流的close()不能关闭inflater,可能发生内存泄露。这并不是真正的内存泄露因为它会被finalizer释放。但这消耗了很多native内存,导致linux的oom_killer杀掉进程。所以这给我们的教训是:尽可能早地释放native资源。

java.util.zip.Deflater也一样,它的情况更加严重。好的地方可能是很少用到Deflater。如果自己创建了Deflater或者Inflater记住必须调用end()。

一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况,在堆中的分配的内存,在没有将其释放掉的时候,就将所有能访问这块内存的方式都删掉(如指针重新赋值);另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候,还仍然保留着这块内存和它的访问方式(引用)。第一种情况,在Java中已经由于垃圾回收机制的引入,得到了很好的解决。所以,Java中的内存泄漏,主要指的是第二种情况。

可能光说概念太抽象了,大家可以看一下这样的例子:

1

Vector

v=new

Vector(10)

2

for

(int

i=1i<100

i++){

3

Object

o=new

Object()

4

v.add(o)

5

o=null

6

}

在这个例子中,代码栈中存在Vector对象的引用v和Object对象的引用o。在For循环中,我们不断的生成新的对象,然后将其添加到Vector对象中,之后将o引用置空。问题是当o引用被置空后,如果发生GC,我们创建的Object对象是否能够被GC回收呢?答案是否定的。因为,GC在跟踪代码栈中的引用时,会发现v引用,而继续往下跟踪,就会发现v引用指向的内存空间中又存在指向Object对象的引用。也就是说尽管o引用已经被置空,但是Object对象仍然存在其他的引用,是可以被访问到的,所以GC无法将其释放掉。如果在此循环之后,Object对象对程序已经没有任何作用,那么我们就认为此Java程序发生了内存泄漏。

尽管对于C/C++中的内存泄露情况来说,Java内存泄露导致的破坏性小,除了少数情况会出现程序崩溃的情况外,大多数情况下程序仍然能正常运行。但是,在移动设备对于内存和CPU都有较严格的限制的情况下,Java的内存溢出会导致程序效率低下、占用大量不需要的内存等问题。这将导致整个机器性能变差,严重的也会引起抛出OutOfMemoryError,导致程序崩溃。