我假设你要画的是个hist，我偶遇过这个问题，我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行；比如x=1:200，break=7的话，就只能画出4个柱来，但如果breaks=10就没问题；基本上是这样的，偶尔也有例外；比如break=5就不行....奇怪得很
最后，没办法的办法，就只能用barplot代替hist了，barplot肯定不会有这个问题，统计下hist参数中的分布情况，转换成矩阵，用barplot吧；
q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开，我用abcde，表示你的小学，中学...了，比如这样：
a=1:7b=8:10c=c(9,10,11)d=c(40,55)e=100:110f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组，在转换成factor，其实数组也ok的，不过plot()中两个数组和factor不一样 x=c(a,b,c,d,e)plot(x~f)q3, 就我所知不行；yes或no一定也要是能映射到x，y范围内的点才行；你是想表示分类结果吗？如果是的话，通常用颜色，或者在点旁边的text表示。
q4, 举个例子吧
x=-50:50y=x^2+x+1z=10*abs(x)+1 plot(x,y,type='l')lines(x,z,lty=3)legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))legend的x和y是legend的左上角，匿名参数是类型名称，col,lty,pch 是对应的颜色，线类型，和点类型。
最后，我现在多用ggplot2，如果不抵触的话可以看看，和R的基础作图包思路不是很一样，但是图很清新的；
如果还有问题，建议把数据集data.frame粘贴几行上来，我也试试；
可视化数据时，网络可以很好展示各个节点之间的关系以及关系的重要性。网络中存在大量的节点和边，因此绘制一个好的网络会有助于信息的解读。networkD3可以自定义网络的各种特征，绘制一个优美的动态网络。
可以使用R包 igraph 构建网络绘制需要的数据，使用 igraph_to_networkD3 函数将数据转换成 networkD3 要求格式的输入数据。
simpleNetwork是networkD3的基础函数，可以快速出图。
绘制网络
forceNetwork有更多的参数，调整参数可以绘制更复杂的网络图。
绘制网络
forceNetwork的数据格式比较麻烦； 尤其是参数Nodes；建议大家使用igraph包 igraph_to_networkD3()网络图所需数据将转换为networkD3数据格式。本文见 #3. 与igraph交互 部分。
调用 igraph 包创建网络图所需数据，igraph_to_networkD3函数转换数据格式， networkD3 绘制图。
参考 networkD3
在 server.R 调用render*Network（*可以是 Simple , Force , Sankey ）
在 app.R 文件中调用*NetworkOutput（*可以是 Simple , Force , Sankey ）
shiny例子： networkD3-shiny-example
networkD3 :D3 JavaScript Network Graphs from R
networkD3 github
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网络-调用R包构建交互式网络可视化的Shiny App
