哈哈，数据，我们需要数据！在这里我们无需考虑数据来自何处，对于入门，为了增加大家对R的兴趣，我们就使用R内置的数据集，但是一般情况，数据集往往是需要自己去获取的！获取的数据集还需要经过转换，清洗等诸多步骤才可以用于绘图的哦！
特此说明！如果您还没有安装R的环境，但是由于看到本博客对它感兴趣，那么大家可以去我的主页R专栏，里面有详细的教程可以帮助到大家。
怎么样，就一句话，就可以看到如上图形！
你先写一个函数,然后在R的界面加载新建一个脚本:
fun<-function(x){
if(x>=0 &x<=3) y=3*x+2
else y=2*x-0.5*x^2
y
}
保存为fun.R
然后在R界面里
>source("fun.R")
>x<-seq(0,6,0.01) 每隔0.01取一个点
>y<-fun(x)
>plot(x,y)
偏最小二乘法判别分析（PLS_DA）是一种用于判别分析的多变量统计分析方法，一种根据观察或测量到的若干变量值，来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本（如观测样本、对照样本）的特性分别进行训练，产生训练集，并检验训练集的可信度。以下是PLS_DA分析绘图的一个小示例。
（本文仅作绘图示例，不涉及分析说明）
软文同步于“作图帮”公众号，感兴趣的小伙伴可以关注一下哦~
