1.初级入门
《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。有了这些基础之后，要去读一些经典书籍比较全面的入门书籍，比如《统计建模与R软件》，国外还有《R Cookbook》和《R in action》，本人没有看过，因此不便评论。
2.高级入门
读了上述书籍之后，你就可以去高级入门阶段了。这时候要读的书有两本很经典的。《Statistics with R》和《The R book》。之所以说这两本书高级，是因为这两本书已经不再限于R基础了，而是结合了数据分析的各种常见方法来写就的，比较系统的介绍了R在线性回归、方差分析、多元统计、R绘图、时间序列分析、数据挖掘等各方面的内容，看完之后你会发现，哇，原来R能做的事情这么多，而且做起来是那么简洁。读到这里已经差不多了，剩下的估计就是你要专门攻读的某个方面内容了。
3、推介你看下这位大咖的CSDN博客，里面有很多有关R语言入门类文章，一定能get到新知识，希望对你有帮助。
博主博客地址：
Data+Science+Insight的博客_CSDN博客-R语言从入门到机器学习,数据科学从0到1,机器学习面试+横扫千军领域博主
博客内容包括：数据科学从0到1、R语言从入门到机器学习、机器学习面试+横扫千军、Python编程技巧高效复用等系列
您好，这几本我觉得都不错，适合初学者《R语言实战》Robert Kabacoff著，高涛等译
《R语言与统计分析》汤银才著
《多元统计分析及R语言建模》王斌会编著
《统计建模与R软件》薛毅等编著
尤其是前两本我觉得较适合初学者，R语言这个软件属于上手不那么容易的，所以还是从简单的书开始看吧，另外这种软件最好是多练练实际写语句，掌握的更快，许多的有用的语句你直接去谷歌就能搜索到，同时R软件的帮助功能挺强大，可以多加利用
祝您进步
一般与统计学相关的建模，R语言就肯定有人用。例如时间序列arima，多元时间序列VAR, VEC，ETS, ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有，例如SVM，随机森林，神经网络，R都可以做一些。
当然，简单的线性规划，R也可以做。
