R语言中的向量化操作

Python011

R语言中的向量化操作,第1张

我们在日常的数据分析过程中，经常要进行循环的操作。但是在R语言中，for循环的效率低下，如果是数据量比较大的情况下，可能会花费比较多的时间。因此，我们可以使用向量化操作来代替循环。向量化可以理解为高效的循环。

我们主要讲解基础包中的：

此函数经常被用于对矩阵的行或列进行指定目的的循环

• 可以被用于多个数组的循环

• 该函数作用于一行进行循环

• X 是一个数组

• MARGIN 参数是一个数字向量，在适用与矩阵时，1表示行，2表示列，也可以是列名

• FUN 是适用循环的函数

• ... 表示其他参数

使用之前我们学过的东西进行改进的话可以酱紫：

但是依然还是有缺陷，就是只能对一个分组变量，不能同时对多个变量进行

接下来我们讲下怎么弥补这个缺陷：

split 用于使某向量或对象分为指定数目的列表，指

定数目的组由因子列表确定

• X是一个向量或数据框

• F是一个因子或因子列表

• Drop表示空因子水平是否舍弃

列表是R语言中的对象，它包含不同类型的元素，比如 - 数字，字符串，向量和另一个列表等。一个列表还可以包含一个矩阵或一个函数作为它的元素。使用list()函数创建列表。

列表元素可以给定它们的名字并且可以使用这些名称来访问。

列表的元素可以通过在列表中的元素的索引来访问。如遇命名列表也可以使用名称来访问。

继续使用在上面例子的列表

我们可以添加，删除和更新列表中的元素，如下图所示。我们可以增加或删除而且只能添加到列表的末尾的元素。但是可以更新任何元素。

可以把所有的列表传到一个 list()函数合并多个列表成一个列表。

列表可以被转换为一个向量，以便能用于进一步操纵向量的元素。所有关于向量的算术运算可以在列表被转换为矢量之后被应用。要做到这一点转换，使用unlist() 函数。它以列表作为输入，并产生一个向量。