运行结果：
如果调用 findall 的正则表达式不存在分组（比如上例），那么方法 findall() 将返回一个匹配字符串的列表，例如上例的 ['0591-83822032', '0591-83822033']。
如果调用 findall 的正则表达式存在分组，那么方法 findall() 将返回一个字符串元组的列表（每个分组对应一个字符串），请看下例：
运行结果：
1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
关于Python字符串匹配的使用方法有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
* 提取字典中的【】内的字符，生成可以导入到五笔词库中的txt文件。生成后的结果：
因为正则表达式语法很难读，因此本次程序以多次的方式来讲解。
括号中的 . 表示一个字符的通配符，可以用来表示任意字符。
+表示字符数量，数量为一个以上
【.+】表示匹配所有括号内的字符，括号内字符至少有一个或以上。 比如【啊】或者【阿公】就会被匹配进去，而【】就不会被匹配进去
只要用()把你想要的部分框起来就可以。比如 【(匹配的字符)】 ，最后出现的就是 匹配的字符
【.+】 =》 【(.+)】
效果：
最后结果如上，红框里面有哪里不对？查看原文：
原来【阿兰若】的前括号 和 【兰若】 的 后括号 匹配了。这是因为这里使用的是贪婪模式，换句话说，
【1】【2】 匹配出来的不会是 1 2 两个字符，而是： 1】【2
我们要把它改成懒惰模式：
【(.+)】=》【(.+?)】
那个问号表示的就是懒惰模式
