Python常见的漏洞都有什么？

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Python常见的漏洞都有什么？,第1张

首先是解析XML漏洞。如果您的应用程序加载和解析XML文件，那么您可能正在使用XML标准库模块。有一些针对XML的常见攻击。大多数是DoS风格（旨在破坏系统而不是窃取数据）。这些攻击很常见，尤其是在解析外部（即不受信任的）XML文件时。一种这样的攻击是“十亿笑”，因为加载的文件包含许多（十亿）“笑”。您可以加载XML实体文件，当XML解析器尝试将此XML文件加载到内存中时，它将消耗许多GB的内存。

其次是SQL注入漏洞。SQL注入漏洞的原因是用户输入直接拼接到SQL查询语句中。在pythonweb应用程序中，orm库一般用于数据库相关的操作。例如，Flask和Tornado经常使用SQLAlchemy，而Django有自己的orm引擎。.但是如果不使用ORM，直接拼接SQL语句，就有SQL注入的风险。

再者是输入函数漏洞。在Python2的大量内置特性中，输入是一场彻底的安全灾难。一旦调用它，从标准输入读取的任何内容都会立即解析为Python代码，显然，除非脚本的标准输入中的数据完全可信，否则决不能使用输入函数。Python2文档建议将rawinput作为安全的替代方案。在Python3中，input函数等价于rawinput，一劳永逸地解决了这个陷阱。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection，是Web开发中使用的模板引擎。模板引擎可以将用户界面和业务数据分离，逻辑代码和业务代码也可以相应分离，代码复用变得简单，开发效率也提高了。模板在服务器端使用，数据由模板引擎渲染，然后传递给用户，可以为特定用户/特定参数生成对应的页面。我们可以对比一下百度搜索，搜索不同词条得到的结果页面是不一样的，但是页面的边框基本是一样的。

   本文主要实现了对网络中主机的自动化扫扫描，然后对存活的主机进行漏洞探测。

   在Kali Linux 2020上运行python脚本，网络中部署一台Metasploitable2作为靶机测试。

   通过nmap_test.py实现对网络中存活的主机进行扫描，之后再进行主机端口、系统的探测。

   通过pymsf.py调用kali中的metasploit来进行主机漏洞的探测。

   通过main.py，调用nmap_test.py，pymsf.py实现主机探测，端口探测，漏洞渗透。

   运行main脚本效果如下，在输入需要扫描的网段之后，自动开始主机探测并打印出存活的主机，完成后执行端口探测与系统探测并打印出每台主机开放的端口及端口运行的服务和主机运行的系统；最后选择可能存在的漏洞的服务进行漏洞渗透获取到Shell。

参考： GitHub - DanMcInerney/pymetasploit3: Automation library for Metasploit