如果想查看图形的边，可以使用print_all函数:
要创建具有给定结构的小图形，graph_from_literal函数可能是最简单的。它使用R的公式界面，它的手册页包含了许多示例。另一种选择是graph函数，它直接接受数值顶点id。graph.atlas从 Graph Atlas创建图，make_graph 函数可以创建一些特殊的图。
igraph中有很多用于创建图的函数，有确定性的，也有随机的随机图构造器称为‘games’。
要从字段数据创建图，graph_from_edgelist、graph_from_data_frame和graph_from_adjacency_matrix可能是最好的选择。
igraph包括一些经典的随机图，如Erdos-Renyi GNP and GNM graphs (sample_gnp, sample_gnm)，以及一些最近流行的模型，如preferential attachment (sample_pa) and the small-world model (sample_smallworld)。
对于边也是一样，边id总是在1到m之间，m是图中边的总数。
顶点和边在igraph中都有数值的顶点id。顶点id从1开始，总是连续的。即对于一个有n个顶点的图，顶点id在1到n之间。如果某些操作改变了图中的顶点数，例如通过induced_subgraph创建了一个子图，那么顶点将重新编号以满足这个条件。
在igraph中，可以将属性赋给图的顶点或边，或者赋给图本身。igraph提供了基于属性值选择一组顶点或边的灵活构造，有关详细信息，请参阅vertex_attr、V和E。
一些顶点/边/图属性被特殊处理。其中一个是“name”属性。这用于打印图形，而不是数字id(如果存在)。在所有igraph函数中，顶点名称也可以用来指定一个向量或顶点集。例如，度有一个v参数，它给出了度被计算的顶点。这个参数可以作为顶点名称的字符向量给出。
边也可以有一个“name”属性，这也是特别处理的。就像顶点一样，边也可以根据它们的名字来选择，例如在delete_edges和其他函数中。
我们注意到，顶点名称也可以用来选择边。形式“from|to”，其中“from”和“to”是顶点名称，选择一个单一的，可能是有方向的，从“from”到“to”的边。这两种形式也可以在同一个边选择器中混合。
如果您使用save和load来存储/检索图形，那么所有的属性值都将被保留。
igraph提供了三种不同的可视化方法。首先是情节。igraph函数。(实际上你不需要写情节。igraph, plot就够了。这个函数使用常规的R图形，可以与任何R设备一起使用。
第二个函数是tkplot，它使用一个Tk GUI来进行基本的交互式图形操作。(Tk非常需要资源，所以不要对非常大的图尝试这种方法。)
第三种方法需要rgl包并使用OpenGL。
igraph可以处理各种图形文件格式，通常用于读写。我们建议对图形使用GraphML文件格式，除非图形太大。对于较大的图形，建议采用更简单的格式。有关详细信息，请参阅read_graph和write_graph。
igraph development team
igraph Tutorials
系列文章：
networkD3 绘制动态网络
资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》
语言R常见的网络分析包：
网络分析研究大部分是描述性的工作。
网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。
三元闭包体现了社会网络的“传递性”（transitivity），枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。
网络的可视化和数值特征化是网络分析的首要步骤之一。
网络可视化视图将数据的多个重要反面整合在一个图表中。
该节点在多大程度上会与同类型或者不同类型的其他节点进行匹配，可以通过一种相关性统计量（所谓的同配系数）进行量化。
将复杂系统中感兴趣的问题与合适的网络概括性度量匹配起来，是网络特征化方法起作用的关键所在。
网络中的频繁子图模式
网络聚类系数的分布,用来检验社会网路的聚集性上
sand安装包
网络数据统计分析 statistical analysis of network data
在CRAN上
G=（V,E）
节点 ：vertices 或者 nodes
边：edges 或者 links
节点数量：图的阶数 order
边的数量：图的规模 size
同构图 isomorphic
无向 undirected
有向 directed graph 或者 digraph
边：有向边 directed edges 或 弧 arcs
双向 mutual
小的图形用 formulate来创建
把mg转化为wg2
Zachary 空手道俱乐部网络 （karate club network）
数据集合实际上只存在两个社团，分别以教练为中心和以主管为中心。
Lazega律师网络可视化
srt() 不能用使用 upgrade_graph()d代替
DrL算法，针对大型网络可视化设计的布局算法。
节点的节点，即社区节点（主题节点）
即一个中心节点，一其直接相连的邻居，以及这些节点至今的边。
度值不同的节点以何种方式彼此连接
图的密度
全局聚类系数
局部聚类系数
互惠性 reciprocity
二元组普查
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专业简介：电子商务专业强调管理、经济和信息等多学科的融合，具有很强的知识交叉和实践应用特点，是典型的面向互联网商务就业和创业的创新类专业，是典型的交叉性学科。我院经济与管理系电子商务专业始建于2001年，2018年成为学院新增本科专业，同年开始招收本科生。
本专业在校外建有实习基地12个，在校内建有专有电子商务综合实训室1个，可同时容纳65人的实验实训。现有戴尔 R940XA大数据分析服务器1台、联想 M435-B733教师机3台，联想 M435-B459学生机58台，华三S5120V2-52P-LI交换机2台，并配备有惠普生爱普生CH-TW7000投影仪、MAXHUB会议大屏、NFM 定制音响等完整多媒体教学设备，部署了电商数据化运营实训实战平台、新商科大数据综合实训平台、跨境电商综合实训平台、电子商务网店运营实训软件、客户服务与运营实训软件5套，设备总价值约120万元。可以提供电子商务概论、数据库原理与应用、电子商务系统分析与设计、统计学、市场营销、图形图像处理与视频制作、网络零售、Web前端设计、R语言、大数据技术原理与应用、网络营销、Python数据分析挖掘、客户关系管理、跨境电子商务、新媒体运营、移动开发技术、数据结构、数据分析与可视化等课程的实验实训。
培养目标：本专业坚持立德树人为根本，立足于区域经济发展，面向互联网商务及相关领域，培养系统掌握经济学、管理学、电子商务、计算机科学与技术基本理论具有现代管理和信息经济理念具备基本电子商务运营、数据分析、电子商务系统设计开发、电子商务综合服务技能与创新创业素养拥有实证主义理工科方法论思维和经典文科思辨思维，懂管理、会技术、能运营，可胜任多行业电子商务基础工作的具有社会责任感、创新精神和实践能力德智体美劳全面发展的新时代工程技术人才。
主干学科和交叉学科：
主干学科：管理学
交叉学科：计算机科学，经济学
核心课程：管理学、信息经济学、网络营销、物流与供应链管理、计算机网络技术与应用、数据库原理与应用、电子商务系统分析与设计、Python数据分析与挖掘、电子商务安全、电子商务法律法规。
主要实践教学环节：军事技能训练、课程设计、认识实习、Java设计模式实验、市场调查、直播电商与乡村振兴、思政实践、跨境电商运营实战、生产实习、毕业实习、毕业设计。
就业方向：本专业毕业生可在企事业单位、政府部门，面向互联网商务领域及相关领域从事电子商务运营、系统开发、维护、专业管理和综合服务等工作，毕业生也可继续深造，在国内外攻读硕士、硕博连读学位。
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