read.table(“文件名”,sep=“分割符号”,header=T第一行做列名rownames=1第一列为行名)
注意:csv分隔符为,txt分隔符为\t
write.table("文件名",数据框,sep=“分隔符”,row.names=TRUE, col.names=NA)
解释:将b数据框导出为BMI.txt或BMI.csv
注意:最后row.names=TRUE, col.names=NA是为了输出数据框不错位
数据框$列名
解释提取test数据框中的height一列数据
解释:根据gender进行分组,检验组间height,数据来自数据框test
你可以利用dplyr包进行计算,假设你的数据名为:yourdatadata <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]
library(dplyr)
by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)
need <- summary(by_siteNO_user,
mean =mean(check),
median=median(check))