![R和Rstudio终端显示语言的更改[Windows]](/aiimages/R%E5%92%8CRstudio%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%98%BE%E7%A4%BA%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%94%B9%5BWindows%5D.png)
![python中a[1][2]是什么意思](/aiimages/python%E4%B8%ADa%5B1%5D%5B2%5D%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D.png)
public class BigIntegerGet {
public String getAdd(String Str1,String Str2){
String Str3=new String()
BigInteger BigInt1=new BigInteger(Str1)
BigInteger BigInt2=new BigInteger(Str2)
BigInt1=BigInt1.add(BigInt2)
Str3=BigInt1.toString()
return Str3
}
public String getSubtract(String Str1,String Str2){
String Str3=new String()
BigInteger BigInt1=new BigInteger(Str1)
BigInteger BigInt2=new BigInteger(Str2)
BigInt1=BigInt1.subtract(BigInt2)
Str3=BigInt1.toString()
return Str3
}
public String getMultiply(String Str1,String Str2){
String Str3=new String()
BigInteger BigInt1=new BigInteger(Str1)
BigInteger BigInt2=new BigInteger(Str2)
BigInt1=BigInt1.multiply(BigInt2)
Str3=BigInt1.toString()
return Str3
}
public String getDivide(String Str1,String Str2){
String Str3=new String()
BigInteger BigInt1=new BigInteger(Str1)
BigInteger BigInt2=new BigInteger(Str2)
BigInt1=BigInt1.divide(BigInt2)
Str3=BigInt1.toString()
return Str3
}
}
不管是不是用JAVA，其实方法都一样，利用数组比如说长度为一千的数字，可以这个 int[] number = new int[1000]相加的思路是，首先两个数组的长度必须是一致，位数不同的话，前面补0，内存有点浪费，但是计算起来比较方便。然后让它们从0到最高位，每位进行相加并保存相应的位置上。最后一步是从0开始判断有没有大于10的数字，如果有就向前面进位（前一个加1，当前位减10），这样就可以。如果是相减，其实思路还是一样的，每位先相减，再判断是否有小于0的，如果有则向前面一位借1（前一位减1，当前位加10）如果是相乘，和上面一样，不过要注意的是进位的时候，不止进一位，比如5*6，就要向前进3位了（前一位加3，当前位减30）除就比较麻烦点，要涉及到精确度问题，得看实际需要 输出就更容易了，直接for循环数组 特别要注意的是，如果最高位有进位的时候，这个是比较容易出错的地方 思路在上面，如果实现不了请留言一、 Java和大数据有什么关系？
大数据开发需要编程语言基础，Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征，同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言，当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，Java是大数据技术的主要支持言语，当下学大数据技术之前都会先学Java语言。
二、为什么要学习Java大数据技术？
学习Java的原因如下：
1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：
(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案
(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位
(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台
2、从Java本身特性来看
(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上
(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大数据和云计算平台等应用上有着不可替代的作用
3、在企业级的开发环境里，安全、稳定是硬道理，这方面Java有着不可替代的作用另外还有其它很多优秀特性如多线程、分布式、函数式编程等。
学习大数据的原因：
(1)国家将发展大数据放在了战略地位，大数据前景无限
(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署
(3)面向对象设计思想已经发展很成熟，自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟，海量数据并发处理技术也发展很成熟，非结构化数据的处理发展也很成熟等等，并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现
(4)海量数据的智能分析已被广泛应用，例如：推荐系统、金融风险预测、天气预报等等
(5)人工智能的核心学科—机器学习，其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件，如GPU、TPU，甚至现在已经研发出专门的AI芯片。
根据行业预测，2021年行业在Java大数工作岗位需求将激增，其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间，Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。学Java大数据，前途跟钱途兼具。
