2.如果点击了下拉菜单，则选择“插入新公式”选项。
3.可以看到，当点击了“公式”后，进入到了公式编辑的状态。（使用“Alt+=”快捷键可直接进入此界面）
4.首先插入简介图片中的第一个向量。在公式编辑状态下，选择如图“导数符号”里的“右箭头在上”。
5.然后点击如图的黑色虚线方框（以下简称方框），使方框处于选中状态。
6.输入“OA”。然后选中整个向量，在“开始”菜单下的“字体”菜单里设置“斜体”。
7.接下来插入简介图片中的第二个向量。同样在公式编辑状态下，选择“导数符号”里的“右箭头在上”。点击方框，使方框处于选中状态。（同步骤4，步骤5）输入“OA”，并使光标定位在如图位置。（这个位置没有选中所输入的OA）
8.然后需要插入垂直符号，在“插入”菜单下点击“符号”，如图点击“其他符号”。
9.在弹出的“符号”对话框里将“子集”选择为“数学运算符”，就可以看到需要输入的垂直符号，选中点击“插入”。（平行符号也在这里插入）
10.然后再回到“设计”菜单，选择“导数符号”里的“右箭头在上”，选中黑色方框输入“OB”。
11.最后还是选中所输入的内容，设置为斜体就可以了。
r语言圆周率输入：在智能ABC输入法下，按住V，然后再按1（数字1），然后按“page Down”，就会看到很多数学符号。
运行时间与内存效率监测，这有我的样例代码，learnR/b6.profiling.R at master · renkun-ken/learnR · GitHub，把"task/task1.R"改成你要运行的脚本文件即可，运行结束后会输出哪些代码耗时最长、占内存最大。
R语言的特点：
1.R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
