作为一种语言进行统计分析，R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布，生成该分布下的随机数。其中有许多常用的个分布可以直接调用。
在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名：
d 表示密度函数（density）。
p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）。
q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位数（quantile）。
r 表示随机函数，生成特定分布的随机数（random）。
扩展资料：
注意事项：
1、使用了错误大小写：help()是正确的，其他都是错误的。
2、不要忘记使用必要的引号：install.packages(“gclus”)。
3、在函数调用时，不要忘记使用括号：help()。
4、在Windous上，路径名中使用的是\。
5、R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。数据框是用来存储数据集的主要数据结构。
参考资料来源：百度百科-R语言
参考资料来源：百度百科-标准正态分布
参考资料来源：百度百科-散点图
如果只是画图，用curve()函数就好了画正态密度：curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)
xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿，col是控制曲线颜色
画指数密度：curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(0,5))
画指数分布：curve(pexp(x,rate=1),xlim=c(0,5))
你的方法是生成很多点x=seq(-6,6,0.1)
逐一算出函数值
t1[[i]]=dnorm(x,u[i],sigma)
t2[[i]]=pnorm(x,u[i],sigma)
最后在plot出来，用type="l"和lty=2的虚线弄出来。
curve这些功能都可以做到。
curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(0,5),lty=2,add=T)就有虚线，
add=T可以一图多线
