1、先在R中创建简单的矩阵，取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和，要使用到apply函数。apply族函数有很多，在平常的使用中，用到最多的就是tapply函数，第一个参数x是数据；第二个参数index是索引，就比如是分组的标准，第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality，现在计算按照Month来分组，每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时，Solar.R的均值为NA，这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦，可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算，比如加法，减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
1、以读入txt格式的数据为例子，第一步打开R软件包，读入数据，如下图所示：
2、使用转换矩阵命令as.matrix()，使读入的数据变成矩阵格式，如下图所示：
3、验证是否转换成功，命令is.matrix()返回TRUE表示转换成功，如下图所示：
具体步骤如下：
nrow<-10ncol<-10 #自己定矩阵的大小
matrix(nrow=nrow,ncol=ncol)
就会产生全是NA的矩阵了
题目是要构造4*5的A和B矩阵。先来构造A矩阵,A矩阵是将1-20按列输入。
1.首先我们了解下矩阵的matrix()函数形式。
matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)
其中参数data为数据向量,默认值为NA,当不输入该数据时，可生成一个初始矩阵,nrow为矩阵的函数,默认值为1。ncol为矩阵的猎术,默认值为1。byrow为螺距变量,取值为TRUE时,数据data按行放置,为FALSE时也就是默认值，data数据按列放置。dimnames则为矩阵的行和列的名称。
