GitHub 上有个 repo 叫 awesome-go（GitHub - avelino/awesome-go: A curated list of awesome Go frameworks, libraries and software），整理了常见的 Go 框架或代码库，其中就有 Redis 和 Memcached 的客户端。
在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端 应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。
gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口，使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里。
gRPC 默认使用 protocol buffers，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如 JSON）。名叫 proto3 的新风格的 protocol buffers，它拥有轻量简化的语法、一些有用的新功能，并且支持更多新语言。当前针对 Java 和 C++ 发布了 beta 版本，针对 JavaNano（即 Android Java）发布 alpha 版本，在protocol buffers Github 源码库里有 Ruby 支持， 在golang/protobuf Github 源码库里还有针对 Go 语言的生成器， 对更多语言的支持正在开发中。
有了 gRPC， 我们可以一次性的在一个 .proto 文件中定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器，反过来，它们可以在各种环境中，从Google的服务器到你自己的平板电脑—— gRPC 帮你解决了不同语言及环境间通信的复杂性.使用 protocol buffers 还能获得其他好处，包括高效的序列号，简单的 IDL 以及容易进行接口更新。
现在让我们来仔细了解一下当 gRPC 客户端调用 gRPC 服务端的方法时到底发生了什么。我们不究其实现细节，关于实现细节的部分，你可以在我们的特定语言页面里找到更为详尽的内容。
首先我们来了解一下最简单的 RPC 形式：客户端发出单个请求，获得单个响应。
服务端流式 RPC 除了在得到客户端请求信息后发送回一个应答流之外，与我们的简单例子一样。在发送完所有应答后，服务端的状态详情(状态码和可选的状态信息)和可选的跟踪元数据被发送回客户端，以此来完成服务端的工作。客户端在接收到所有服务端的应答后也完成了工作。
客户端流式 RPC 也基本与我们的简单例子一样，区别在于客户端通过发送一个请求流给服务端，取代了原先发送的单个请求。服务端通常（但并不必须）会在接收到客户端所有的请求后发送回一个应答，其中附带有它的状态详情和可选的跟踪数据。
双向流式 RPC ，调用由客户端调用方法来初始化，而服务端则接收到客户端的元数据，方法名和截止时间。服务端可以选择发送回它的初始元数据或等待客户端发送请求。 下一步怎样发展取决于应用，因为客户端和服务端能在任意顺序上读写 - 这些流的操作是完全独立的。例如服务端可以一直等直到它接收到所有客户端的消息才写应答，或者服务端和客户端可以像"乒乓球"一样：服务端后得到一个请求就回送一个应答，接着客户端根据应答来发送另一个请求，以此类推。
通过运行下面的命令克隆并安装grpc-go代码库：
下载protobuf源码包
安装golang-protobuf
第一步使用 protocol buffers去定义 gRPC service 和方法 request 以及 response 的类型。
要定义一个服务，必须在.proto 文件中指定 service：
然后在服务中定义 rpc 方法，指定请求的和响应类型，gRPC 允许定义4种类型的 service 方法。
服务.proto文件如下所示：
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Go语言WEB框架(Gin)详解
在 Go语言开发的 Web 框架中，有两款著名 Web 框架分别是 Martini 和 Gin，两款 Web 框架相比较的话，Gin 自己说它比 Martini 要强很多。
Gin 是 Go语言写的一个 web 框架，它具有运行速度快，分组的路由器，良好的崩溃捕获和错误处理，非常好的支持中间件和 json。总之在 Go语言开发领域是一款值得好好研究的 Web 框架，开源网址：https://github.com/gin-gonic/gin
首先下载安装 gin 包：
go get -u github.com/gin-gonic/gin
一个简单的例子：
package main
import "github.com/gin-gonic/gin"
func main() {
//Default返回一个默认的路由引擎
r := gin.Default()
r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
//输出json结果给调用方
c.JSON(200, gin.H{
"message": "pong",
})
})
r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080
}
编译运行程序，打开浏览器，访问http://localhost:8080/ping页面显示：
{"message":"pong"}
gin 的功能不只是简单输出 Json 数据。它是一个轻量级的 WEB 框架，支持 RestFull 风格 API，支持 GET，POST，PUT，PATCH，DELETE，OPTIONS 等 http 方法，支持文件上传，分组路由，Multipart/Urlencoded FORM，以及支持 JsonP，参数处理等等功能，这些都和 WEB 紧密相关，通过提供这些功能，使开发人员更方便地处理 WEB 业务。
Gin 实际应用
接下来使用 Gin 作为框架来搭建一个拥有静态资源站点，动态 WEB 站点，以及 RESTFull API 接口站点（可专门作为手机 APP 应用提供服务使用）组成的，亦可根据情况分拆这套系统，每种功能独立出来单独提供服务。
下面按照一套系统但采用分站点来说明，首先是整个系统的目录结构，website 目录下面 static 是资源类文件，为静态资源站点专用；photo 目录是 UGC 上传图片目录，tpl 是动态站点的模板。
当然这个目录结构是一种约定，可以根据情况来修改。整个项目已经开源，可以访问来详细了解：https://github.com/ffhelicopter/tmm具体每个站点的功能怎么实现呢？请看下面有关每个功能的讲述：
静态资源站点
一般网站开发中，我们会考虑把 js，css，以及资源图片放在一起，作为静态站点部署在 CDN，提升响应速度。采用 Gin 实现起来非常简单，当然也可以使用 net/http 包轻松实现，但使用 Gin 会更方便。
不管怎么样，使用 Go 开发，我们可以不用花太多时间在 WEB 服务环境搭建上，程序启动就直接可以提供 WEB 服务了。
package main
import (
"net/http"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
router := gin.Default()
// 静态资源加载，本例为css,js以及资源图片
router.StaticFS("/public", http.Dir("D:/goproject/src/github.com/ffhelicopter/tmm/website/static"))
router.StaticFile("/favicon.ico", "./resources/favicon.ico")
// Listen and serve on 0.0.0.0:80
router.Run(":80")
}
首先需要是生成一个 Engine，这是 gin 的核心，默认带有 Logger 和 Recovery 两个中间件。
router := gin.Default()
StaticFile 是加载单个文件，而 StaticFS 是加载一个完整的目录资源：
func (group *RouterGroup) StaticFile(relativePath, filepath string) IRoutes
func (group *RouterGroup) StaticFS(relativePath string, fs http.FileSystem) IRoutes
这些目录下资源是可以随时更新，而不用重新启动程序。现在编译运行程序，静态站点就可以正常访问了。
